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Optimal Policies for Quantum Markov Decision Processes 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 410-421
作者:  Ming-Sheng Ying;  Yuan Feng;  Sheng-Gang Ying
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Quantum Markov decision processes  quantum machine learning  reinforcement learning  dynamic programming  decision making  
Neural-Network-Based Control for Discrete-Time Nonlinear Systems with Input Saturation Under Stochastic Communication Protocol 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 4, 页码: 766-778
作者:  Xueli Wang;  Derui Ding;  Hongli Dong;  Xian-Ming Zhang
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Adaptive dynamic programming (ADP)  constrained inputs  neural network (NN)  stochastic communication protocols (SCPs)  suboptimal control  
Multiagent Reinforcement Learning:Rollout and Policy Iteration 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 249-272
作者:  Dimitri Bertsekas
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Dynamic programming  multiagent problems  neuro-dynamic programming  policy iteration  reinforcement learning, rollout  
Data-Based Optimal Tracking of Autonomous Nonlinear Switching Systems 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 1, 页码: 227-238
作者:  Xiaofeng Li;  Lu Dong;  Changyin Sun
Adobe PDF(2830Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/47  |  提交时间：2021/04/09
Adaptive dynamic programming  approximation error  data-based control  Q-learning  switching system