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FoodDet: Detecting Foods in Refrigerator with Supervised Transformer Network 期刊论文
Neurocomputing, 2020, 卷号: 379, 页码: 162-171
作者:  Zhu YS(朱优松);  Zhao X(赵旭);  Zhao CY(赵朝阳);  Wang JQ(王金桥);  Lu HQ(卢汉清)
Adobe PDF(2835Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：153/36  |  提交时间：2023/04/25
Data-efficient image captioning of fine art paintings via virtual-real semantic alignment training 期刊论文
Neurocomputing, 2022, 页码: 163–180
作者:  Lu Yue;  Guo Chao;  Dai Xingyuan;  Wang Fei-yue
Adobe PDF(6207Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：258/75  |  提交时间：2022/06/16
平行艺术  绘画图像标注  
A Trajectory-based Attention Model for Sequential Impurity Detection 期刊论文
Neurocomputing, 2020, 卷号: 410, 期号: 410, 页码: 271-283
作者:  Wenhao He;  Haitao Song;  Yue Guo;  Xiaonan Wang;  Guibin Bian;  Kui Yuan
浏览  |  Adobe PDF(2153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：283/70  |  提交时间：2020/10/19
Impurity detection  Siamese fusion network  Trajectory-based attention model  Sequential region proposal classification  
A Novel Data Augmentation Scheme for Pedestrian Detection with Attribute Preserving GAN 期刊论文
Neurocomputing, 2020, 卷号: 401, 期号: 11, 页码: 123-132
作者:  Liu, Songyan;  Guo, Haiyun;  Hu, Jian-Guo;  Zhao, Xu;  Zhao, Chaoyang;  Wang, Tong;  Zhu, Yousong;  Wang, Jinqiao;  Tang, Ming
浏览  |  Adobe PDF(2691Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：407/88  |  提交时间：2020/06/10
Generative Adversarial Networks  Pedestrian detection  Data augmentation  
Elite Loss for scene text detection 期刊论文
Neurocomputing, 2019, 期号: 333, 页码: 284-291
作者:  Zhao X(赵旭);  Zhao CY(赵朝阳);  Guo H(郭海云);  Zhu YS(朱优松);  Tang M(唐明);  Wang JQ(王金桥)
浏览  |  Adobe PDF(1691Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：312/107  |  提交时间：2019/05/05
Scene Text Detection  场景文本检测  Elite Loss  精英损失函数  Object Detection  目标检测  
Guaranteed cost neural tracking control for a class of uncertain nonlinear systems using adaptive dynamic programming 期刊论文
Neurocomputing, 2016, 卷号: 198, 期号: wu, 页码: 80
作者:  Yang, Xiong;  Liu, Derong;  Wei, Qinglai;  Wang, Ding
Adobe PDF(1487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：328/134  |  提交时间：2017/02/23
Adaptive Dynamic Programming  Guaranteed Cost Control  Hamilton-jacobi-bellman Equation  Neural Network  Nonlinear System  Reinforcement Learning