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一种多图像局部结构化融合的低照度图像增强算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2981-2995
作者:  徐少平;  张贵珍;  林珍玉;  刘婷云;  李崇禧
Adobe PDF(66462Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/2  |  提交时间：2024/05/20
低照度图像增强  局部结构化融合  融合权重  视觉显著度  相位一致性  
DepthFormer: Exploiting Long-range Correlation and Local Information for Accurate Monocular Depth Estimation 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 837-854
作者:  Zhenyu Li;  Zehui Chen;  Xianming Liu;  Junjun Jiang
Adobe PDF(8871Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/1  |  提交时间：2024/04/23
Autonomous driving, 3D reconstruction, monocular depth estimation, Transformer, convolution  
Dendritic Deep Learning for Medical Segmentation 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 803-805
作者:  Zhipeng Liu;  Zhiming Zhang;  Zhenyu Lei;  Masaaki Omura;  Rong-Long Wang;  Shangce Gao
Adobe PDF(975Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：82/28  |  提交时间：2024/02/19
Self-Supervised Monocular Depth Estimation via Discrete Strategy and Uncertainty 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 7, 页码: 1307-1310
作者:  Zhenyu Li;  Junjun Jiang;  Xianming Liu
Adobe PDF(11021Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：178/36  |  提交时间：2022/06/27
The Applications of Radiomics in Precision Diagnosis and Treatment of Oncology: Opportunities and Challenges 期刊论文
Theranostics, 2019, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 1303-1322
作者:  Liu, Zhenyu;  Wang, Shuo;  Dong, Di;  Wei, Jingwei;  Fang, Cheng;  Zhou, Xuezhi;  Sun, Kai;  Li, Longfei;  Li, Bo;  Wang, Meiyun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(2057Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：957/590  |  提交时间：2019/04/30
Radiomics  Medical Imaging  Precision Diagnosis And Treatment  Oncology  
Deep learning provides a new computed tomography-based prognostic biomarker for recurrence prediction in high-grade serous ovarian cancer 期刊论文
Radiotherapy and Oncology, 2018, 期号: 132, 页码: 171-177
作者:  Wang, Shuo;  Liu, Zhenyu;  Rong, Yu;  Zhou, Bin;  Bai, Yan;  Wei, Wei;  Wei, Wei;  Wang, Meiyun;  Guo, Yingkun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(1623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：455/118  |  提交时间：2019/04/30
Deep Learning  High-grade Serous Ovarian Cancer  Recurrence  Prognosis  Computed Tomography  Artificial Intelligence  Semi-supervised Learning  Auto Encoder  Unsupervised Learning  
Predicting EGFR mutation status in lung adenocarcinoma on computed tomography image using deep learning 期刊论文
EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL, 2019, 卷号: 53, 期号: 3, 页码: 11
作者:  Wang, Shuo;  Shi, Jingyun;  Ye, Zhaoxiang;  Dong, Di;  Yu, Dongdong;  Zhou, Mu;  Liu, Ying;  Gevaert, Olivier;  Wang, Kun;  Zhu, Yongbei;  Zhou, Hongyu;  Liu, Zhenyu;  Tian, Jie
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