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基于表征学习的离线强化学习方法研究综述
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1104-1128
作者:
王雪松
;
王荣荣
;
程玉虎
Adobe PDF(3333Kb)
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浏览/下载:15/10
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提交时间:2024/07/02
强化学习
离线强化学习
表征学习
历史经验数据
分布偏移
BioDrone: A Bionic Drone-Based Single Object Tracking Benchmark for Robust Vision
期刊论文
International Journal of Computer Vision, 2024, 卷号: 132, 页码: 1659-1684
作者:
Xin Zhao
;
Shiyu Hu
;
Yipei Wang
;
Zhang Jing
;
Yimin Hu
;
Rongshuai Liu
;
Haibin Ling
;
Yin Li
;
Renshu Li
;
Kun Liu
;
Jiadong Li
Adobe PDF(9076Kb)
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浏览/下载:30/8
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提交时间:2024/06/21
基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1246-1258
作者:
刘健
;
顾扬
;
程玉虎
;
王雪松
Adobe PDF(9978Kb)
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浏览/下载:52/18
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提交时间:2024/05/20
乳腺癌
致病基因
基因排序
多智能体强化学习
演示学习
考虑输出约束的冗余驱动绳索并联机器人预设性能控制
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1704-1717
作者:
陈正升
;
程玉虎
;
王雪松
Adobe PDF(3269Kb)
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浏览/下载:18/8
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提交时间:2024/05/20
滑模控制
有限时间收敛
输出约束
给定时间预设性能控制
冗余驱动绳索并联机器人
安全强化学习综述
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1813-1835
作者:
王雪松
;
王荣荣
;
程玉虎
Adobe PDF(1356Kb)
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浏览/下载:62/27
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提交时间:2024/04/24
安全强化学习
约束马尔科夫决策过程
学习过程
学习目标
离线强化学习
基于优先采样模型的离线强化学习
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 143-153
作者:
顾扬
;
程玉虎
;
王雪松
Adobe PDF(2677Kb)
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浏览/下载:113/28
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提交时间:2024/04/12
离线强化学习
优先采样模型
时序差分误差
鞅
批约束深度Q学习
Graph convolutional network with tree-guided anisotropic message passing
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2023, 卷号: 165, 页码: 909-924
作者:
Wang, Ruixiang
;
Wang, Yuhu
;
Zhang, Chunxia
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
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浏览/下载:51/0
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提交时间:2023/11/17
Deep learning
Graph convolutional networks
Graph structure learning
Anisotropic message passing
Subgraph-aware graph structure revision for spatial-temporal graph modeling
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 154, 页码: 190-202
作者:
Wang, Yuhu
;
Zhang, Chunxia
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(1781Kb)
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浏览/下载:205/12
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提交时间:2023/01/09
Graph structure learning
Graph neural network
Spatial-temporal graph modeling
TVGCN: Time-variant graph convolutional network for traffic forecasting
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 471, 页码: 118-129
作者:
Wang, Yuhu
;
Fang, Shen
;
Zhang, Chunxia
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(2050Kb)
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浏览/下载:231/7
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提交时间:2022/06/06
Spatial-temporal correlation
Graph convolutional network
Traffic forecasting
GraphAIR: Graph representation learning with neighborhood aggregation and interaction
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2021, 卷号: 112, 页码: 11
作者:
Hu, Fenyu
;
Zhu, Yanqiao
;
Wu, Shu
;
Huang, Weiran
;
Wang, Liang
;
Tan, Tieniu
Adobe PDF(839Kb)
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浏览/下载:557/240
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提交时间:2021/03/29
Graph representation learning
Neighborhood aggregation
Graph neural networks
Neighborhood interaction
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Link prediction