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基于自注意力对抗的深度子空间聚类 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 271-281
作者:  尹明;  吴浩杨;  谢胜利;  杨其宇
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子空间聚类  生成对抗网络  自注意力模型  深度学习  
深度生成模型综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:  胡铭菲;  左信;  刘建伟
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深度生成式模型  受限玻尔兹曼机  变分自编码器  流模型  生成对抗网络  自回归分布估计  
基于混合变分自编码器回归模型的软测量建模方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 398-407
作者:  崔琳琳;  沈冰冰;  葛志强
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软测量  变分自编码器  高斯混合模型  混合变分自编码器回归模型  多模态工业过程  
解耦表征学习综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:  文载道;  王佳蕊;  王小旭;  潘泉
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深度学习  捷径学习  潜在生成因子  智能感知  解耦表征学习  
基于RCNN-LSTM的脑电情感识别研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 917-925
作者:  柳长源;  李文强;  毕晓君
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脑电信号  情感识别  循环卷积神经网络  长短期记忆神经网络  
基于参数优化VMD和样本熵的滚动轴承故障诊断 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 808-819
作者:  刘建昌;  权贺;  于霞;  何侃;  李镇华
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变分模态分解  参数优化  遗传变异粒子群  样本熵  故障诊断  
基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 747-761
作者:  李远征;  孙天乐;  刘云;  赵勇;  曾志刚
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狄利克雷混合模型  净负荷  不确定性表征  时序序列  预测误差  
工业铸件缺陷无损检测技术的应用进展与展望 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 935-956
作者:  张辉;  张邹铨;  陈煜嵘;  吴天月;  钟杭;  王耀南
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铸造缺陷  无损检测  X射线探测  神经网络  
一种新颖的深度因果图建模及其故障诊断方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1616-1624
作者:  唐鹏;  彭开香;  董洁
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深度因果图模型  故障检测  根源诊断  传播路径辨识  Group Lasso  
量子线性卷积及其在图像处理中的应用 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1504-1519
作者:  刘兴奥;  周日贵;  郭文宇
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量子线性卷积  量子图像平滑  量子图像锐化  量子图像边缘检测