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面向高光谱分类的局部几何稀疏保持嵌入 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2496-2507
作者:  黄鸿;  唐玉枭;  段宇乐
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高光谱图像  维数约简  稀疏表示  流形学习  协同嵌入  
基于无锚框的目标检测方法及其在复杂场景下的应用进展 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1369-1392
作者:  刘小波;  肖肖;  王凌;  蔡之华;  龚鑫;  郑可心
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无锚框  关键点  中心点  Transformer  复杂场景  目标检测  
基于FY-4B卫星的强对流云快速监测与判识 学位论文
, 2023
作者:  王宇飞
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FY-4B卫星,强对流云识别,云微物理特征,卷积神经网络,真值标签学习  
面向遥感场景语义分割的深度学习方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘永成
Adobe PDF(25886Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:425/25  |  提交时间:2020/06/11
遥感场景  遥感图像  3D点云  语义分割  深度学习  
高分辨率光学遥感图像特征提取方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  王国利
Adobe PDF(70193Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:266/2  |  提交时间:2017/06/19
高分辨率光学遥感图像  特征提取  旋转不变  特征编码  深度学习  
高分辨率遥感图像道路检测与中心线提取算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  程光亮
Adobe PDF(23132Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:332/3  |  提交时间:2017/06/19
高分辨率遥感图像  道路检测  中心线提取  多尺度分割  深度卷积神经网络  
高光谱图像地物分类中的特征提取方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  钟子沙
Adobe PDF(14829Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:531/7  |  提交时间:2017/01/16
高光谱遥感图像  特征提取  地物分类  张量表示  哈希学习  二值编码  
高光谱遥感图像的特征选择和分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  李海昌
Adobe PDF(9775Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:563/3  |  提交时间:2016/07/05
高光谱遥感图像  地物目标分类  波段选择  特征选择  稀疏学习  半监督学习  标签传播  流形正则化  
一种面向对象的高光谱特征处理方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201210398887.5, 申请日期: 2012-10-19, 公开日期: 2013-02-13
发明人:  马雷;  潘春洪;  张骞
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基于多源目标特征支持的高光谱遥感图像变化检测方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN102819838A, 申请日期: 2012-07-17, 公开日期: 2012-12-12
发明人:  江碧涛;  樊彬;  张秀玲;  余晓刚;  潘春洪;  李京龙;  胡士昌
收藏  |  浏览/下载:181/0  |  提交时间:2015/09/22