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| 参考点自适应调整下评价指标驱动的高维多目标进化算法 期刊论文 自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1569-1589 作者: 何江红; 李军华; 周日贵
Adobe PDF(1561Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:10/6  |  提交时间:2024/05/20 参考点自适应 评价指标 高维多目标 Pareto前沿形状 |
| 模糊认知图学习算法及应用综述 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 450-474 作者: 刘晓倩; 张英俊; 秦家虎; 李卓凡; 梁伟玲; 李宗溪
Adobe PDF(7856Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:92/35  |  提交时间:2024/04/10 模糊认知图 学习范式 因果推理 软计算 复杂系统建模 |
| 面向复杂工业过程的贝叶斯优化方法研究与应用 学位论文 , 2023 作者: 康丽雯![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3974Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:112/3  |  提交时间:2023/06/26 复杂工业过程 贝叶斯优化 深度高斯过程 多目标优化 |
| 基于文本预训练语言模型的样本级提示学习方法研究 学位论文 , 2023 作者: Jin feihu![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3465Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:157/9  |  提交时间:2023/06/14 预训练语言模型 提示学习 参数高效微调 少样本学习 |
| 面向建筑分布式能源系统的自学习优化控制方法研究 学位论文 , 2023 作者: 廖泽华![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2764Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:148/9  |  提交时间:2023/06/05 建筑节能 自适应动态规划 最优控制 可再生能源 分布式能源管理 |
| 面向神经康复的参与度评价与增强方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 王佳星![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(13929Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:358/21  |  提交时间:2021/06/18 参与度评价与增强 脑机接口 注意力调控 任务难度调整与优化 单/双任务训练范式 |
| 基于神经网络的建筑能耗分析与优化 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 石光![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3159Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:411/5  |  提交时间:2017/05/25 建筑能耗 神经网络 回声状态网 自适应动态规划 预测 分类 优化 |
| 群体智能优化算法及其在控制器参数整定中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 韩久琦![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2003Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:358/0  |  提交时间:2015/09/02 群体智能优化算法 果蝇优化算法 粒子群算法 Pid控制器 Swarm Intelligence Optimization Algorithms Fruit Fly Optimization Algorithm Particle Swarm Optimization Pid Controllers |
| 基于主动外观模型的人脸图像合成 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 王红侠
Adobe PDF(8303Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:150/0  |  提交时间:2015/09/02 图像合成 主动外观模型 泊松方程 薄板样条 抠图 Image Composition Active Appearance Model Poisson Equation Thin-plate Splines Image Matting |
| 基于模型的行人跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003 作者: 宁华中
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:136/0  |  提交时间:2015/09/02 基于模型的行人跟踪 人体模型 运动模型 运动约束 基于动力学的跟踪 粒子滤波 动态模型 Modcl-bascd Tracking Of Walking People Human Body Model Motion Model Motion Constraints Kinematics-based Tracking Particle Filte |