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中国科学院自动化研究所机构知识库
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无权访问的条目
学位论文
作者:
沈宇
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提交时间:2024/07/29
面向弱标签的视觉场景分割方法研究
学位论文
, 2024
作者:
李靖
Adobe PDF(15843Kb)
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浏览/下载:45/1
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提交时间:2024/07/25
视觉场景分割,弱监督图像分割,交互式图像分割
基于流形正则化框架和MMD的域自适应BLS模型
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1458-1471
作者:
赵慧敏
;
郑建杰
;
郭晨
;
邓武
Adobe PDF(4623Kb)
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浏览/下载:31/11
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提交时间:2024/07/25
宽度学习系统
流形正则化框架
最大均值差异
域自适应
图像分类
基于最大−最小策略的纵向联邦学习隐私保护方法
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1373-1388
作者:
李荣昌
;
刘涛
;
郑海斌
;
陈晋音
;
刘振广
;
纪守领
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浏览/下载:22/11
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提交时间:2024/07/25
纵向联邦学习
属性推断攻击
隐私保护
最大−最小策略
工业互联网
基于全局局部协同的非均匀图像去雾方法
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1333-1344
作者:
罗小同
;
杨汶锦
;
曲延云
;
谢源
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提交时间:2024/07/25
图像去雾
卷积神经网络
Transformer
特征融合
稀疏自注意力
基于计算机视觉的工业金属表面缺陷检测综述
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1261-1283
作者:
伍麟
;
郝鸿宇
;
宋友
Adobe PDF(25552Kb)
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提交时间:2024/07/25
表面缺陷检测
计算机视觉
金属表面缺陷
自动化检测
Towards Noiseless Object Contours for Weakly Supervised Semantic Segmentation
会议论文
, New Orleans, 2022.6.19-2022.6.24
作者:
Li, Jing
;
Fan, Junsong
;
Zhang, Zhaoxiang
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浏览/下载:19/7
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提交时间:2024/07/24
Segmentation, Weakly Supervised, Contour
Fully Data-Driven Pseudo Label Estimation for Pointly-Supervised Panoptic Segmentation
会议论文
, Vancouver, 2024.2.22-2024.2.25
作者:
Li, Jing
;
Fan, Junsong
;
Yang, Yuran
;
Mei, Shuqi
;
Xiao, Jun
;
Zhang, Zhaoxiang
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提交时间:2024/07/24
Panoptic Segmentation
Pointly-Supervised
Pseudo Label Estimation
Data-Driven
An Interpretable Image Denoising Framework via Dual Disentangled Representation Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2024, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 2016-2030
作者:
Liang, Yunji
;
Fan, Jiayuan
;
Zheng, Xiaolong
;
Wang, Yutong
;
Huangfu, Luwen
;
Ghavate, Vedant
;
Yu, Zhiwen
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提交时间:2024/07/22
Meteorology
Task analysis
Image denoising
Noise reduction
Image restoration
Semantics
Robustness
Dual disentangled representation
adverse weather
image denoising
interpretability
robustness
Toward Human-centered XAI in Practice: A survey
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 740-770
作者:
Xiangwei Kong
;
Shujie Liu
;
Luhao Zhu
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提交时间:2024/07/18
Artificial intelligence (AI) application
explainable AI (XAI)
human-centered design
visual computing
medical diagnosis