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| 面向跨域场景的目标检测算法研究 学位论文
, 2024
作者: 田鲲
 Adobe PDF(20235Kb) |  收藏 | 浏览/下载：114/5 | 提交时间：2024/05/27
目标检测 域自适应 类别语义知识 一致性正则 辅助学习任务 |
| Pavement Cracks Coupled With Shadows: A New Shadow-Crack Dataset and A Shadow-Removal-Oriented Crack Detection Approach 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 7, 页码: 1593-1607
作者: Lili Fan; Shen Li; Ying Li; Bai Li; Dongpu Cao; Fei-Yue Wang
 Adobe PDF(23502Kb) | 收藏 | 浏览/下载：127/18 | 提交时间：2023/06/14
Automatic pavement crack detection data augmentation compensation deep learning residual feature augmentation shadow removal shadow-crack dataset |
| 基于语义增强与边界感知的交通场景下目标检测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 王晓莲
Adobe PDF(26080Kb) | 收藏 | 浏览/下载：303/17 | 提交时间：2022/08/22
目标检测 深度卷积神经网络 运动语义 一致性负样本 边界感知与边框进化 |
| Adaptive Coarse-to-Fine Interactor for Multi-Scale Object Detection 会议论文
, 线上, 2021.07
作者: Li Zekun; Liu Yufan; Li Bing; Hu Weiming; Zhou Xue
Adobe PDF(5908Kb) | 收藏 | 浏览/下载：227/60 | 提交时间：2022/06/21 |
| 基于多尺度特征提取与融合的视觉目标检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 李泽坤
Adobe PDF(14911Kb) | 收藏 | 浏览/下载：289/18 | 提交时间：2022/06/19
目标检测，尺度变化，多尺度特征提取，多尺度融合，多尺度全局信息融合 |
| 边缘信息辅助的图像分割方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 何昊
Adobe PDF(63434Kb) | 收藏 | 浏览/下载：252/9 | 提交时间：2022/06/14
语义分割 实例分割 边缘检测 |
| 目标检测网络的性能优化技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 江鹤
Adobe PDF(7767Kb) | 收藏 | 浏览/下载：257/8 | 提交时间：2022/06/14
卷积神经网络 目标检测 特征金字塔 目标检测头 标签分配策略 |
| 面向复杂场景的多源遥感图像目标识别研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 张鑫
Adobe PDF(45330Kb) | 收藏 | 浏览/下载：684/23 | 提交时间：2022/06/13
目标识别 深度学习 多源遥感图像 卷积神经网络 Transformer 网络 |
| PSNet: Perspective-sensitive convolutional network for object detection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 468, 页码: 384-395
作者: Zhang, Xin; Liu, Yicheng; Huo, Chunlei; Xu, Nuo; Wang, Lingfeng; Pan, Chunhong
Adobe PDF(8656Kb) | 收藏 | 浏览/下载：361/54 | 提交时间：2021/12/28
Object detection Perspective-sensitive Structural neural network |
| 图像目标检测的深度学习模型与算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 何泽文
Adobe PDF(9650Kb) | 收藏 | 浏览/下载：255/13 | 提交时间：2021/06/28
目标检测，深度学习，多尺度训练，图像数据扩增，旋转目标检测 |
