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面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 75-86
作者:  董胤蓬;  苏航;  朱军
Adobe PDF(7934Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20
深度神经网络  可解释性  对抗样本  视觉特征表示  
基于分布式神经动态优化的综合能源系统多目标优化调度 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1718-1736
作者:  黄博南;  王勇;  李玉帅;  刘鑫蕊;  杨超
Adobe PDF(3118Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/05/20
综合能源系统  分布式多目标优化  递归神经网络  神经动态  非凸  
面向高比例新能源电网的重大耗能企业需求响应调度 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 754-768
作者:  李远征;  倪质先;  段钧韬;  徐磊;  杨涛;  曾志刚
Adobe PDF(2757Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/2  |  提交时间：2024/05/09
重大耗能企业  需求侧响应  新能源并网  协调调度  生产调度  
基于通用逆扰动的对抗攻击防御方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2172-2187
作者:  陈晋音;  吴长安;  郑海斌;  王巍;  温浩
Adobe PDF(11578Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/6  |  提交时间：2024/04/24
深度学习  通用逆扰动  对抗样本  通用防御  
Effective and Robust Detection of Adversarial Examples via Benford-Fourier Coefficients 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 666-682
作者:  Cheng-Cheng Ma;  Bao-Yuan Wu;  Yan-Bo Fan;  Yong Zhang;   Zhi-Feng Li
Adobe PDF(9598Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/7  |  提交时间：2024/04/23
Adversarial defense, adversarial detection, generalized Gaussian distribution, Benford-Fourier coefficients, image classification  
Denoised Internal Models: A Brain-inspired Autoencoder Against Adversarial Attacks 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 456-471
作者:  Kai-Yuan Liu;  Xing-Yu Li;  Yu-Rui Lai;  Hang Su;  Jia-Chen Wang;  Chun-Xu Guo;  Hong Xie;  Ji-Song Guan;  Yi Zhou
Adobe PDF(3203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/3  |  提交时间：2024/04/23
Brain-inspired learning  autoencoder  robustness  adversarial attack  generative model  
面向文本理解的对抗攻防方法研究 学位论文
, 2023
作者:  施家辉
Adobe PDF(3860Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：133/4  |  提交时间：2023/09/27
对抗攻击  对抗样本  对抗防守  深度神经网络  自然语言处理  
Global Segmentation-aided Local Masses Detection in X-ray Breast Images 会议论文
, Xi'An, 2018-10
作者:  Jiangong Wang;  Chao Gou;  Tianyu Shen;  Fei-Yue Wnag
Adobe PDF(840Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：64/24  |  提交时间：2023/06/26
面向情境化语音识别的建模方法研究 学位论文
, 2023
作者:  韩明伦
Adobe PDF(9191Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：198/19  |  提交时间：2023/06/19
Automatic Speech Recognition  Contextualized Speech Recognition  Speech Recognition Customization  Multimodal Speech Recognition  Continuous Integrate-and-Fire Mechanism  
Hardware Acceleration of Fully Quantized BERT for Efficient Natural Language Processing 会议论文
Proceedings of the 2021 Design, Automation and Test in Europe, DATE 2021, Virtual, Online, 2021-2
作者:  Liu, Zejian;  Li, Gang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(593Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：60/28  |  提交时间：2023/06/19