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工业铸件缺陷无损检测技术的应用进展与展望 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 935-956
作者:  张辉;  张邹铨;  陈煜嵘;  吴天月;  钟杭;  王耀南
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铸造缺陷  无损检测  X射线探测  神经网络  
X射线工业CT成像过程复杂伪影抑制方法综述 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 687-704
作者:  杨富强;  杨瑶;  李志翔;  黄魁东
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工业CT  伪影抑制  深度学习  智能检测  
基于CT影像组学的胃癌TNM分期预测算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  方梦捷
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影像组学  深度学习  胃癌  TNM 分期  计算机断层扫描  
基于图网络的脑胶质瘤激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院自动化所, 2022
作者:  王宇
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图网络  激发荧光断层重建  
基于结构相关正交匹配追踪的激发荧光肝肿瘤重建研究 学位论文
, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  孔令鑫
Adobe PDF(2986Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:294/7  |  提交时间:2020/06/03
激发荧光断层成像  匹配追踪  组稀疏  斯密特正交化  
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  孟慧
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光学分子影像  激发荧光断层成像  非局部全变分正则先验  自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验  k 近邻局部连接网络  
基于光学多模分子影像技术的抗肝肿瘤药物疗效评估 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  梁倩
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光学多模分子影像,自发荧光断层重建,药效评估,阿帕替尼,索拉菲尼,肝癌  
基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  叶津佐
Adobe PDF(4773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:347/2  |  提交时间:2017/06/20
光学分子影像  激发荧光断层重建  L1范数正则化  非单调谱投影梯度方法  交替方向优化方法  稀疏度自适应  
肿瘤PET/CT成像影像组学相关算法的研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  牟玮
Adobe PDF(8408Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:796/4  |  提交时间:2016/06/21
正电子发射成像/计算机断层成像(Pet/ct)  肿瘤分割  肿瘤分期  生存 分析  
X射线计算机断层成像系统的几何校正方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200910087131.7, 申请日期: 2009-06-10, 公开日期: 2010-06-23
发明人:  田捷;  朱守平;  杨鑫;  闫国瑞
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