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| 面向视觉-语言的跨模态预训练与匹配方法研究 学位论文
, 2024
作者: chen yuxin
 Adobe PDF(46981Kb) |  收藏 | 浏览/下载：19/1 | 提交时间：2024/07/11
视觉语言匹配 图像文本预训练 知识蒸馏 双向匹配评估 令牌合并 |
| AI资讯 2023年 第05期(总第109期) 其他
2023-05-01
作者: 张桂英
 Adobe PDF(8407Kb) | 收藏 | 浏览/下载：7/5 | 提交时间：2024/07/01 |
| Autonomy Evaluation of Unmanned Systems Based on Task Models 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 页码: 1-16
作者: Yi Zou; Zehao Ni; Xun Lei; Chi Zhang
Adobe PDF(1801Kb) | 收藏 | 浏览/下载：36/10 | 提交时间：2024/06/27 |
| User Response Modeling in Reinforcement Learning for Ads Allocation 会议论文
, 新加坡, May 13 - 17, 2024
作者: Zhang, Zhiyuan; Zhang, Qichao; Wu, Xiaoxu; Shi, Xiaowen; Liao, Guogang; Wang, Yongkong; Wang, xingxing; Zhao, Dongbin
Adobe PDF(2077Kb) | 收藏 | 浏览/下载：29/14 | 提交时间：2024/06/25
Ads Allocation Reinforcement Learning User Response Modeling |
| LEGO: A Multi-agent Collaborative Framework with Role-playing and Iterative Feedback for Causality Explanation Generation 会议论文
, Singapore, 2023-12
作者: Zhitao He; Pengfei Cao; Yubo Chen; Kang Liu; Jun Zhao
Adobe PDF(1153Kb) | 收藏 | 浏览/下载：14/4 | 提交时间：2024/06/25 |
| A Unified Framework Based on Graph Consensus Term for Multiview Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 3964 - 3977
作者: Xiangzhu Meng; Lin Feng; Chonghui Guo; Huibing Wang; Shu Wu
Adobe PDF(4280Kb) | 收藏 | 浏览/下载：16/7 | 提交时间：2024/06/21 |
| 面向多目标覆盖任务的深度强化学习迁移泛化方法研究 学位论文
, 2024
作者: 徐一凡
Adobe PDF(20521Kb) | 收藏 | 浏览/下载：33/3 | 提交时间：2024/06/20
多目标覆盖任务 强化学习 迁移泛化 课程学习 域自适应 环境偏移 |
| 基于因果图监督的时序因果发现方法及应用研究 学位论文
, 2024
作者: 邓紫臻
Adobe PDF(2591Kb) | 收藏 | 浏览/下载：25/2 | 提交时间：2024/06/20
时序因果发现，因果图监督，交替注意力机制，训练数据设计，国家影响力分析 |
| Explainable enterprise credit rating using deep feature crossing 期刊论文
Expert Systems With Applications, 2023, 卷号: 220, 期号: c, 页码: 1-12
作者: Weiyu Guo; Zhijiang Yang; Shu Wu; Fu Chen; Xiuli Wang; Fu Chen
Adobe PDF(1259Kb) | 收藏 | 浏览/下载：25/10 | 提交时间：2024/06/20 |
| Training Large Language Models to Follow System Prompt with Self-Supervised Fine-Tuning 会议论文
, YOKOHAMA, JAPAN, 2024-07
作者: Junyan Qiu; Haitao Wang; Yiping Yang
Adobe PDF(1596Kb) | 收藏 | 浏览/下载：40/17 | 提交时间：2024/06/17
large language models supervised fine-tuning instruct tuning stylized generation |
