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| 基于多模态表征学习与融合的情感识别研究 学位论文
, 2024
作者: 孙立才
 Adobe PDF(5844Kb) |  收藏 | 浏览/下载：35/4 | 提交时间：2024/06/27
情感识别 表征学习 自监督学习 多模态融合 注意力机制 |
| A Survey of Recent Advances in Commonsense Knowledge Acquisition: Methods and Resources 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 页码: 1
作者: Wang, Chenhao; Li, Jiachun; Chen, Yubo; Liu, Kang; Zhao, Jun
 Adobe PDF(1228Kb) | 收藏 | 浏览/下载：15/3 | 提交时间：2024/06/25 |
| 事件类常识知识获取与语言模型知识内化关键技术研究 学位论文
, 2024
作者: 王晨皓
Adobe PDF(5599Kb) | 收藏 | 浏览/下载：45/2 | 提交时间：2024/06/16
常识知识 常识知识获取 语言模型知识萃取 语言模型知识内化 常识问答 |
| A survey of approaches for implementing optical neural networks 期刊
创刊日期: 2021, 收录类别: SCI, 出版者: ELSEVIER SCI LTD,
主办者: Runqin Xu
Adobe PDF(9982Kb) | 收藏 | 浏览/下载：27/7 | 提交时间：2024/06/06
Artificial intelligence Optics Optical neural network |
| Generative AI Empowering Parallel Manufacturing: Building a “6S” Collaborative Production Ecology for Manufacturing 期刊论文
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2024, 页码: 1-15
作者: Jing Yang; Yutong Wang; Xingxia Wang; Xiaoxing Wang; Xiao Wang; Fei-Yue Wang
Adobe PDF(3887Kb) | 收藏 | 浏览/下载：35/9 | 提交时间：2024/06/06 |
| Parallel Population and Parallel Human---A Cyber-Physical Social Approach 期刊论文
IEEE Intelligent Systems, 2022, 卷号: 37, 期号: 5, 页码: 19-27
作者: Peijun Ye; Fei-Yue Wang
Adobe PDF(3009Kb) | 收藏 | 浏览/下载：41/12 | 提交时间：2024/06/06
Parallel Human |
| 类脑脉冲神经网络模型优化方法研究 学位论文
, 2024
作者: 李杨
Adobe PDF(7989Kb) | 收藏 | 浏览/下载：36/2 | 提交时间：2024/06/04
脉冲神经网络优化 人工神经网络-脉冲神经网络转换 时空反向传播 时序高效知识蒸馏 高性能低延迟 |
| Improve the efficiency of deep reinforcement learning through semantic exploration guided by natural language. 会议论文
, 北京华腾美居酒店, 2023-12-9
作者: Zhourui Guo; Meng Yao; Yang Yu; Qiyue Yin
Adobe PDF(2302Kb) | 收藏 | 浏览/下载：23/8 | 提交时间：2024/06/03 |
| Efficient Calibration of Agent-Based Traffic Simulation Using Variational Auto-Encoder 会议论文
无, Macau, China, Oct. 08-12, 2022
作者: Peijun Ye; Fenghua Zhu; Yisheng Lv; Xiao Wang; Yuanyuan Chen
Adobe PDF(1928Kb) | 收藏 | 浏览/下载：37/13 | 提交时间：2024/06/03
Agent-Based Model Calibration |
| Advancing Air Combat Tactics with Improved Neural Fictitious Self-Play Reinforcement Learning 会议论文
Advanced Intelligent Computing Technology and Applications, 中国郑州, 2023-8
作者: He SQ(何少钦); Gao Y(高阳); Zhang BF(张保丰); Chang H(常惠); Zhang XC(张鑫辰)
Adobe PDF(1496Kb) | 收藏 | 浏览/下载：45/14 | 提交时间：2024/05/31
Air Combat, Reinforcement Learning, Neural Fictitious Self-Play. |
