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| 面向自动驾驶的感知预测一体化方法研究 学位论文
, 2024
作者: 刘雅慧
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Autonomous Driving Integrated Perception and Prediction Point Cloud Classification Trajectory Prediction Scene Motion Prediction |
| 基于一致性分析的伪造图像鉴别方法研究 学位论文
, 2024
作者: 白炜铭
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伪造图像鉴别 计算机生成图像鉴别 伪造人脸鉴别 一致性线索 |
| 线驱动机器鱼系统设计与应激行为仿生研究 学位论文
, 2024
作者: 邱常林
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线驱动 仿生机器鱼 应激行为仿生 智能增稳控制 水下环境感知 |
| 基于生物阻抗断层扫描信号的上肢运动参数识别与估计 学位论文
, 2024
作者: 刘晓东
Adobe PDF(5637Kb) | 收藏 | 浏览/下载：12/0 | 提交时间：2024/05/27
生物阻抗断层扫描 人体运动意图识别 肌肉骨骼模型 人机接口 |
| 面向特征学习的图像开集识别方法研究 学位论文
, 2024
作者: 孙珈因
Adobe PDF(8220Kb) | 收藏 | 浏览/下载：25/2 | 提交时间：2024/05/23
开集识别 分布建模 层级注意力 频域滤波 反事实去混淆 直推式框架 |
| Collective Movement Simulation: Methods and Applications 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 452-480
作者: Hua Wang; Xing-Yu Guo; Hao Tao; Ming-Liang Xu
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Collective movement simulation, multiple objects, multiple discipline, simulation effect, collective intelligence |
| Parsing Objects at a Finer Granularity: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 431-451
作者: Yifan Zhao; Jia Li; Yonghong Tian
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Finer granularity, visual parsing, part segmentation, fine-grained object recognition, part relationship |
| Distributed Minimum-Energy Containment Control of Continuous-Time Multi-Agent Systems by Inverse Optimal Control 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 1533-1535
作者: Fei Yan; Xiangbiao Liu; Tao Feng
Adobe PDF(776Kb) | 收藏 | 浏览/下载：8/2 | 提交时间：2024/05/22 |
| A Novel Prescribed-Performance Path-Following Problem for Non-Holonomic Vehicle 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 1476-1484
作者: Zirui Chen; Jingchuan Tang; Zongyu Zuo
Adobe PDF(2243Kb) | 收藏 | 浏览/下载：4/2 | 提交时间：2024/05/22
Guiding vector field non-holonomic vehicle path following prescribed performance sliding mode control |
| Mapping Network-coordinated Stacked Gated Recurrent Units for Turbulence Prediction 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 1331-1341
作者: Zhiming Zhang; Shangce Gao; MengChu Zhou; Mengtao Yan; Shuyang Cao
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Convolutional neural network deep learning recurrent neural network turbulence prediction wind load prediction |
