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Feature-Fusion-Based Haze Recognition in Endoscopic Images 会议论文
, 湖南长沙, 2023-11
作者:  Yu Z(于喆);  Zhou XH(周小虎);  Xie XL(谢晓亮);  Liu SQ(刘市祺);  Feng ZQ(奉振球);  Hou ZG(侯增广)
Adobe PDF(1772Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5/2  |  提交时间:2024/05/30
域偏移场景下的视觉识别方法研究 学位论文
, 2024
作者:  李经纬
Adobe PDF(12161Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:11/0  |  提交时间:2024/05/29
迁移学习  视觉识别  无监督域自适应  域泛化  测试时间自适应  
一种基于改进AOD-Net的航拍图像去雾算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1543-1559
作者:  李永福;  崔恒奇;  朱浩;  张开碧
Adobe PDF(39840Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:2/2  |  提交时间:2024/05/20
航拍图像去雾  AOD-Net算法  多尺度网络结构  复合损失函数  分段式训练  
融合包注意力机制的监控视频异常行为检测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2951-2959
作者:  肖进胜;  申梦瑶;  江明俊;  雷俊峰;  包振宇
Adobe PDF(4289Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2024/05/20
异常检测  视频包  时空特征  注意力机制  
基于改进CycleGAN的水下图像颜色校正与增强 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 820-829
作者:  李庆忠;  白文秀;  牛炯
Adobe PDF(5600Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:13/5  |  提交时间:2024/05/09
水下图像  深度学习  循环一致性生成对抗网络  颜色校正  图像增强  
基于内容特征和风格特征融合的单幅图像去雾网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 769-777
作者:  杨爱萍;  刘瑾;  邢金娜;  李晓晓;  何宇清
Adobe PDF(10700Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:12/6  |  提交时间:2024/05/09
图像去雾  卷积神经网络  特征融合  颜色保持  注意力通道加权  
基于误差回传机制的多尺度去雾网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1857-1867
作者:  杨爱萍;  李晓晓;  张腾飞;  王朝臣;  王建
Adobe PDF(8455Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:17/4  |  提交时间:2024/04/24
图像去雾  深度学习  多尺度网络  误差回传  
Deep Learning-based Moving Object Segmentation: Recent Progress and Research Prospects 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 335-369
作者:  Rui Jiang;  Ruixiang Zhu;  Hu Su;  Yinlin Li;  Yuan Xie;  Wei Zou
Adobe PDF(9061Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:13/0  |  提交时间:2024/04/23
Moving object segmentation (MOS), change detection, background subtraction, deep learning (DL), video understanding  
面向工业过程的图像生成及其应用研究综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 211-240
作者:  汤健;  郭海涛;  夏恒;  王鼎;  乔俊飞
Adobe PDF(6988Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:36/8  |  提交时间:2024/04/12
工业过程  视觉感知  图像生成  生成图像评估与应用  城市固废焚烧  
Unsupervised Multi-Expert Learning Model for Underwater Image Enhancement 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 708-722
作者:  Hongmin Liu;  Qi Zhang;  Yufan Hu;  Hui Zeng;  Bin Fan
Adobe PDF(59664Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:56/17  |  提交时间:2024/02/19
Multi-expert learning  underwater image enhancement  unsupervised learning