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| 深度生成模型综述 期刊论文 自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74 作者: 胡铭菲; 左信; 刘建伟 Adobe PDF(3074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2024/05/20 深度生成式模型 受限玻尔兹曼机 变分自编码器 流模型 生成对抗网络 自回归分布估计 |
| 卷积神经网络表征可视化研究综述 期刊论文 自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1890-1920 作者: 司念文; 张文林; 屈丹; 罗向阳; 常禾雨; 牛铜 Adobe PDF(36687Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2024/05/20 深度学习 卷积神经网络 可解释性 表征可视化 显著图 |
| 面向工业过程的图像生成及其应用研究综述 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 211-240 作者: 汤健; 郭海涛; 夏恒; 王鼎; 乔俊飞 Adobe PDF(6988Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:31/7  |  提交时间:2024/04/12 工业过程 视觉感知 图像生成 生成图像评估与应用 城市固废焚烧 |
| 基于结构信息增强的图神经网络研究 学位论文 , 2023 作者: 呼奋宇 Adobe PDF(4023Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:84/2  |  提交时间:2023/07/03 图神经网络 结构信息 邻居交互 注意力机制 多专家融合 多任务学习 |
| 基于文本和图像类别对应的跨模态检索研究 学位论文 , 2023 作者: 曾志雄 Adobe PDF(5340Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:113/11  |  提交时间:2023/06/19 跨模态检索,模态共享与特定信息,模态不平衡数据,模态信息语义交互,一致性与选择性优化 |
| PAN: Prototype-based Adaptive Network for Robust Cross-Modal Retrieval 会议论文 , Virtual Event, 2021.7.11 作者: Zhixiong Zeng; Shuai Wang; Nan Xu; Wenji Mao Adobe PDF(1417Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:128/31  |  提交时间:2023/06/14 |
| 基于电子健康记录的诊断预测问题研究 学位论文 , 2023 作者: 王礼萍 Adobe PDF(7552Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:131/3  |  提交时间:2023/05/30 电子健康记录数据 诊断预测 可解释性 知识图谱 稳定学习 图神经网络 |
| Dynamic Weighted Filter Bank Domain Adaptation for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces 期刊论文 IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems (TCDS), 2022, 页码: 1-1 作者: Yukun Zhang; Shuang Qiu; Wei Wei; Xuelin Ma; Huiguang H Adobe PDF(1058Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:210/63  |  提交时间:2023/01/17 |
| A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction 会议论文 , Bratislava, Slovakia, 2021-09 作者: Haoda Qian; Qiudan Li; Zaichuan Tang Adobe PDF(79001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:331/124  |  提交时间:2022/06/14 |
| Research on Voiceprint Recognition of Camouflage Voice Based on Deep Belief Network 期刊论文 International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 6, 页码: 947-962 作者: Nan Jiang; Ting Liu Adobe PDF(1905Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:204/46  |  提交时间:2021/11/26 Disguised voice recognition deep belief network feature extraction Gammatone frequency cepstrum coefficients (GFCC) dropout |