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Advancing Air Combat Tactics with Improved Neural Fictitious Self-Play Reinforcement Learning 会议论文
Advanced Intelligent Computing Technology and Applications, 中国郑州, 2023-8
作者:  He SQ(何少钦);  Gao Y(高阳);  Zhang BF(张保丰);  Chang H(常惠);  Zhang XC(张鑫辰)
Adobe PDF(1496Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/05/31
Air Combat, Reinforcement Learning, Neural Fictitious Self-Play.  
基于深度学习的机器人视觉三维环境感知研究 学位论文
, 2024
作者:  刘洁锐
Adobe PDF(28661Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/05/31
机器人视觉感知  大范围空间结构  局部精细化物体语义  分层式三维环境感知系统  
基于多层感知机的三维人手实时多目重建方法研究 学位论文
, 2024
作者:  杨健
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多层感知机，人手几何建模，三维人手重建，实时多目重建  
稀疏奖励环境下基于自博弈框架的智能空战算法研究 学位论文
, 2024
作者:  何少钦
Adobe PDF(4570Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2024/05/30
强化学习，离线强化学习，空战，智能决策，好奇心机制  
Universal Actuation Module and Kinematic Model for Heart Valve Interventional Catheter Robotization 期刊论文
IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 2024, 卷号: 9, 期号: 6, 页码: 5254-5261
作者:  Wang, Weizhao;  Wu, Zicong;  Saija, Carlo;  Zeidan, Aya;  Xu, Zhouyang;  Pishkahi, Aryana;  Patterson, Tiffany;  Redwood, Simon;  Wang, Shuangyi;  Rhode, Kawal;  Housden, Richard
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Catheters  Bending  Clamps  Robots  Elongation  Shafts  Shape  Kinematics  actuation and joint mechanisms  modeling  control  and learning for soft robots  
Learning-Based Discontinuous Path Following Control for a Biomimetic Underwater Vehicle 期刊论文
RESEARCH, 2024, 卷号: 7, 页码: 11
作者:  Wang, Yu;  Chu, Hongfei;  Ma, Ruichen;  Bai, Xuejian;  Cheng, Long;  Wang, Shuo;  Tan, Min
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An End-to-End Deep Reinforcement Learning Based Modular Task Allocation Framework for Autonomous Mobile Systems 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, 2024, 页码: 15
作者:  Ma, Song;  Ruan, Jingqing;  Du, Yali;  Bucknall, Richard;  Liu, Yuanchang
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Deep reinforcement learning  task allocation  multi-agent planning  field robotics  
基于序列展开模型的多智能体方法研究 学位论文
, 2024
作者:  Luo ZX(罗正昕)
Adobe PDF(13451Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2024/05/30
多智能体  强化学习  序列展开模型  信度分配  非平稳性  
基于目标条件强化学习的无监督技能发现方法研究 学位论文
, 2024
作者:  张天
Adobe PDF(13799Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2024/05/30
目标  稀疏奖励  无监督强化学习  探索  技能策略  
基于强化学习的电网调度研究 学位论文
, 2024
作者:  王威
Adobe PDF(18647Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2024/05/30
电网自动化调度  电网有功出力调度  电网拓扑结构优化  强化学习