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结合语义和多层特征融合的行人检测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 282-291
作者:  储珺;  束雯;  周子博;  缪君;  冷璐
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行人检测  语义分割  特征融合  遮挡  二次检测  
基于多节点拓扑重叠测度高阶MRF模型的图像分割 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1353-1369
作者:  徐胜军;  周盈希;  孟月波;  刘光辉;  史亚
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图像分割  高阶马尔科夫随机场  拓扑重叠测度  高斯混合模型  Gibbs采样算法  
深度EM胶囊网络全重叠手写数字识别与分离 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2996-3005
作者:  姚红革;  董泽浩;  喻钧;  白小军
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深度胶囊网络  重叠数字识别  重叠数字分离  EM向量聚类  
基于异步相关判别性学习的孪生网络目标跟踪算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 366-382
作者:  许龙;  魏颖;  商圣行;  张皓云;  边杰;  徐楚翘
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孪生网络  语义信息  异步相关  判别性  在线更新  
一种用于目标跟踪边界框回归的光滑IoU损失 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 288-306
作者:  李功;  赵巍;  刘鹏;  唐降龙
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光滑IoU损失  ?n-norm损失  边界框回归  目标跟踪  
一种新的分段式细粒度正则化的鲁棒跟踪算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1116-1130
作者:  安志勇;  梁顺楷;  李博;  赵峰;  窦全胜;  相忠良
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视觉跟踪  孪生网络  细粒度正则化  组套索  
A Comprehensive Overview of CFN From a Commonsense Perspective 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 239-256
作者:  Ru Li;  Yunxiao Zhao;  Zhiqiang Wang;  Xuefeng Su;  Shaoru Guo;  Yong Guan;  Xiaoqi Han;  Hongyan Zhao
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Chinese FrameNet (CFN), commonsense, scenario commonsense, frame, knowledge  
A Simple yet Effective Framework for Active Learning to Rank 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 169-183
作者:  Qingzhong Wang;  Haifang Li;  Haoyi Xiong;  Wen Wang;  Jiang Bian;  Yu Lu;  Shuaiqiang Wang;  Zhicong Cheng;  Dejing Dou;  Dawei Yin
Adobe PDF(2194Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:19/10  |  提交时间:2024/04/23
Search, information retrieval, learning to rank, active learning, query by committee  
A Review of Predictive and Contrastive Self-supervised Learning for Medical Images 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 483-513
作者:  Wei-Chien Wang;  Euijoon Ahn;  Dagan Feng;  Jinman Kim
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Self-supervised learning (SSL), contrastive learning, deep learning, medical image analysis, computer vision  
Long-term Visual Tracking: Review and Experimental Comparison 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 512-530
作者:  Chang Liu;  Xiao-Fan Chen;  Chun-Juan Bo;  Dong Wang
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Visual object tracking  long-term tracking  short-term tracking  re-detection  online update