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基于传感信息融合的铁道环境感知与侵入检测方法研究 学位论文
, 2024
作者:  金晨
Adobe PDF(41899Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/07/04
传感信息融合，铁路障碍物侵入检测， 双目深度估计， 电子地图匹配  
A Multi-Task Learning Approach for Stereo Depth Estimation 会议论文
, 西安, 2024年5月25日-5月27日
作者:  Jin C(金晨);  Luan DJ(栾德杰);  Lei Z(雷峥);  Yang GD(杨国栋);  Li E(李恩)
Adobe PDF(5065Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/8  |  提交时间：2024/06/21
A Review of the Methods on Cobb Angle Measurements for Spinal Curvature 期刊论文
SENSORS, 2022, 卷号: 22, 期号: 9, 页码: 19
作者:  Jin, Chen;  Wang, Shengru;  Yang, Guodong;  Li, En;  Liang, Zize
Adobe PDF(4721Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/1  |  提交时间：2022/07/25
scoliosis  Cobb angle measurement  deep learning  image enhancement  
Color-Guided Depth Map Super-Resolution Using a Dual-Branch Multi-Scale Residual Network with Channel Interaction 期刊论文
SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 16
作者:  Chen, Ruijin;  Gao, Wei
收藏  |  浏览/下载：192/0  |  提交时间：2020/06/22
depth map  super-resolution  guidance  residual network  channel interaction  
基于深度学习的室内场景语义建图与超分辨率技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  陈睿进
Adobe PDF(5489Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：260/1  |  提交时间：2020/06/10
深度学习  语义建图  深度图  超分辨率  残差网络  
Color‐Guided Depth Map Super‐Resolution Using a Dual‐Branch Multi‐Scale Residual Network with Channel Interaction 期刊论文
Sensors, 2020, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 1560
作者:  陈睿进;  高伟
浏览  |  Adobe PDF(2336Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：293/74  |  提交时间：2020/04/30
Depth Map  Super‐resolution  Guidance  Residual Network  Channel Interaction  
一种基于位置校正模型的行人检测方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201210021888.8, 申请日期: 2012-01-31, 公开日期: 2012-07-25
发明人:  黄凯奇;  谭铁牛;  梁宏雨;  吴金晨
收藏  |  浏览/下载：150/0  |  提交时间：2015/09/22
监控场景下的行人检测与识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  吴金晨
Adobe PDF(19307Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：330/0  |  提交时间：2015/09/02
行人检测  行人识别  子窗口搜索策略  参会人数统计  Pedestrian Detection  Pedestrian Identification  Subwindow Search  Counting Of Participants