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基于强化学习的部分线性离散时间系统的最优输出调节 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2242-2253
作者:  庞文砚;  范家璐;  姜艺;  LEWISFrankLeroy
Adobe PDF(1892Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/6  |  提交时间：2024/05/20
输出调节  离散时间系统  强化学习  非线性未知动态  
High-throughput investigation of Nb and Ta alloying effects on the microstructure and properties of a novel Ni-Co-based superalloy 期刊论文
SCRIPTA MATERIALIA, 2023, 卷号: 226, 页码: 7
作者:  Zhu, Lilong;  Yu, Xin;  Li, Weifu;  Zhang, Lina;  Zhang, Nianxue;  Lv, Yanan;  Zhao, Lei;  Zhang, Wenyan;  Wang, Zi;  Yu, Hongyao;  Bi, Zhongnan;  Han, Hua;  Ruan, Jingjing;  Jiang, Liang
收藏  |  浏览/下载：427/0  |  提交时间：2023/02/22
Superalloy  Multi -component diffusion multiple (MCDM)  Precipitation  Microstructure  Hardness  
Multi-Habitat Based Radiomics for the Prediction of Treatment Response to Concurrent Chemotherapy and Radiation Therapy in Locally Advanced Cervical Cancer 期刊论文
FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2020, 卷号: 10, 页码: 8
作者:  Fang, Mengjie;  Kan, Yangyang;  Dong, Di;  Yu, Tao;  Zhao, Nannan;  Jiang, Wenyan;  Zhong, Lianzhen;  Hu, Chaoen;  Luo, Yahong;  Tian, Jie
Adobe PDF(730Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：381/64  |  提交时间：2020/06/22
cervical cancer  MRI  radiomics  treatment response prediction  concurrent chemotherapy and radiation therapy  precision medicine  
Radiomic signature as a predictive factor for lymph node metastasis in early-stage cervical cancer 期刊论文
JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING, 2019, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 304-310
作者:  Kan, Yangyang;  Dong, Di;  Zhang, Yuchen;  Jiang, Wenyan;  Zhao, Nannan;  Han, Lu;  Fang, Mengjie;  Zang, Yali;  Hu, Chaoen;  Tian, Jie;  Li, Chunming;  Luo, Yahong
Adobe PDF(333Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：432/94  |  提交时间：2019/07/12
Early-Stage Cervical Cancer  
Radiomic nomogram for prediction of axillary lymph node metastasis in breast cancer 期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 7, 页码: 3820-3829
作者:  Han, Lu;  Zhu, Yongbei;  Liu, Zhenyu;  Yu, Tao;  He, Cuiju;  Jiang, Wenyan;  Kan, Yangyang;  Dong, Di;  Tian, Jie;  Luo, Yahong
收藏  |  浏览/下载：325/0  |  提交时间：2019/07/11
Breast cancer  Axillary lymph node metastasis  Radiomics  Preoperative prediction  MRI