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基于神经影像的脑发育模式及其个体化评估研究 学位论文
, 2023
作者:  赵雨馨
Adobe PDF(28444Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：170/7  |  提交时间：2024/01/09
脑功能层级  脑结构  个体化脑发育  异常发育  早期预警  
面向不同数据标注场景的图像目标检测研究 学位论文
, 2023
作者:  王绍儒
Adobe PDF(17545Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：203/19  |  提交时间：2023/09/20
目标检测  实例分割  噪声学习  自监督学习  轻量化网络  知识蒸馏  
面向深度学习的DNN高效计算方法研究 学位论文
, 2023
作者:  赵天理
Adobe PDF(4841Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：117/5  |  提交时间：2023/06/21
深度神经网络  结构化剪枝  非结构化剪枝  单指令多数据  
EEDNet: Enhanced Encoder-Decoder Network for AutoISP 会议论文
, Virtual, 2020
作者:  Zhu, yu;  Guo, Zhenyu;  Liang, Tian;  He, Xiangyu;  Li, Chenghua;  Leng, Cong;  Jiang, Bo;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(4493Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：168/27  |  提交时间：2022/07/01
Progressive Cognitive Human Parsing 会议论文
, New Orleans, Louisiana, USA, 2018.02
作者:  Bingke Zhu;  Yingying Chen;  Ming Tang;  Jinqiao Wang
Adobe PDF(2706Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/52  |  提交时间：2021/06/28
Human Parsing  Progressive Cognitive Networks  
A Quantitative Study of Factors Influence on Evacuation in Building Fire Emergencies 期刊论文
IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2018, 卷号: 5, 期号: 2, 页码: 544-552
作者:  Yuling Hu;  Xiao Wang;  Fei-Yue Wang
浏览  |  Adobe PDF(2896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：371/133  |  提交时间：2018/10/09
Artificial Evacuation Systems  Building Fire  Computational Experiments  Evacuation Strategies  Influence Factor  Quantitative Analysis.  
Hybrid Learning Framework for Large-Scale Web Image Annotation and Localization 会议论文
CEUR Workshop Proceedings 1391, Toulouse, France, September 8-11, 2015
作者:  Yong Li;  Jing Liu;  Yuhang Wang;  Bingyuan Liu;  Jun Fu;  Yunze Gao;  Hui Wu;  Hang Song;  Peng Ying;  Hanqing Lu
浏览  |  Adobe PDF(1331Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：421/98  |  提交时间：2016/06/27
Hybrid Learning  Svm  Fast R-cnn  Annotation  Concept Localization  
Chinese Short Text Classification Based on Domain Knowledge 会议论文
In Proceedings of the 6th International Joint Conference on Natural Language Processing(IJCNLP), pp. 859–863, Nagoya, Japan, 2013-10-14
作者:  Xiao Feng;  Yang Shen;  Chengyong Liu;  Wei Liang;  Shuwu Zhang
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Text Classification  Short Text  Domain Knowledge