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| 面向非平稳环境的知识迁移方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 李怀宇
 Adobe PDF(13633Kb) |  收藏 | 浏览/下载：271/10 | 提交时间：2020/06/11
元学习 持续学习 知识迁移 灾难遗忘 生成式对抗网络 |
| 图像美学质量评估的方法与应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 盛柯恺
Adobe PDF(18854Kb) | 收藏 | 浏览/下载：701/4 | 提交时间：2019/06/18
图像美学质量评估 注意力机制 自监督学习 正则化策略 排序学习 深度学习 |
| 广义约束神经网络的约束施加方法研究及其在求解微分方程中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 曹林林
Adobe PDF(4115Kb) | 收藏 | 浏览/下载：218/3 | 提交时间：2017/06/15
广义约束神经网络 局部性原理 先验信息 微分方程 |
| 弱监督判别学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 戴博
Adobe PDF(2114Kb) | 收藏 | 浏览/下载：232/0 | 提交时间：2015/09/02
聚类分析 半监督分类 半监督距离度量学习 非监督光滑性假设 后验稀疏假设 熵 高斯过程 Clustering Semi-supervised Classification Semi-supervised Metric Learning Unsupervised Smoothness Assumption Posterior Sparsity Assumption Entropy Gaussian Process |
| 基于无信息先验的判别式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 杨双红
Adobe PDF(2145Kb) | 收藏 | 浏览/下载：197/0 | 提交时间：2015/09/02
机器学习 人工智能 分类 回归 模型选择 特征选择 无信息先验 判别式学习 Machine Learning Artificial Intelligence Classification Regression Model Selection Feature Selection Noninformative Prior Knowledge Discriminative Learning |
| 知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 冉智勇
Adobe PDF(2492Kb) | 收藏 | 浏览/下载：497/0 | 提交时间：2015/09/02
可辨识性 参数冗余 信息论 Kullback_leibler 散度 最优化理论 辨识函数 Identifiability Parameter Redundancy Information Theory Kullback-leibler Divergence Optimization Theory Identifying Function |
| 基于图学习算法的几个问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 杨余久
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图论 半监督学习 拉普拉斯算子 虚拟节点 二部图 Graph Theory Semi-supervised Learning Laplacian Dummy Nodes Bipartite Graph |
| 基于互信息与先验信息的机器学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 王泳
Adobe PDF(3139Kb) | 收藏 | 浏览/下载：177/0 | 提交时间：2015/09/02
机器学习 先验信息 归一化互信息 人工神经元网络 模型构造 模型选择 模式识别 回归分析 Machine Learning Prior Knowledge Normalized Mutual Information Artificial Neural Networks Model Construction Model Selection Pattern Recognition Regression |
| 贝叶斯框架下广义结合泛函网络与广义约束神经网络的研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者: 曲寒冰
Adobe PDF(6034Kb) | 收藏 | 浏览/下载：242/0 | 提交时间：2015/09/02
变分贝叶斯逼近 广义结合泛函网络 广义约束神经网络 半参数模型 植物生长建模 Variational Bayes Approximation Generalized Associativity Functional Networks Generalized Constraint Neural Networks Semi-parametric Model Plant Growth Modelling |
