CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共9条,第1-9条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
A KG-based Enhancement Framework for Fact Checking Using Category Information 会议论文
, 线上, 2020年11月
作者:  Wang S(王帅);  Wang L(王磊);  Mao WJ(毛文吉)
Adobe PDF(1222Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:190/47  |  提交时间:2022/07/01
fact checking knowledge graph  
Cross-Modal Cross-Domain Moment Alignment Network for Person Search 会议论文
, virtual, 2020-6
作者:  Jing Y(荆雅);  Wang W(王威);  Wang L(王亮);  Tan TN(谭铁牛)
Adobe PDF(872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:195/43  |  提交时间:2021/06/07
面向开放环境的鲁棒自适应深度学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  杨红明
Adobe PDF(1832Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:212/10  |  提交时间:2021/06/02
模式识别  领域自适应  未知拒识  增类学习  卷积神经网络  原型学习  
Deep prototypical networks based domain adaptation for fault diagnosis 期刊论文
JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING, 2020, 页码: 11
作者:  Wang, Huanjie;  Bai, Xiwei;  Tan, Jie;  Yang, Jiechao
Adobe PDF(1084Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:253/55  |  提交时间:2021/01/06
Bearing  Fault diagnosis  Domain adaptation  Prototype learning  
Domain Adaptation by Class Centroid Matching and Local Manifold Self-Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 9703-9718
作者:  Tian, Lei;  Tang, Yongqiang;  Hu, Liangchen;  Ren, Zhida;  Zhang, Wensheng
Adobe PDF(3443Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:355/72  |  提交时间:2021/01/06
Domain adaptation  class centroid matching  local manifold self-learning  
面向健康管理的多源异质数据表示学习研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  黄毅
Adobe PDF(7468Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:353/33  |  提交时间:2020/06/11
多源异质数据  表示学习  健康状况预测  行为识别  
面向非平稳环境的知识迁移方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  李怀宇
Adobe PDF(13633Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:259/10  |  提交时间:2020/06/11
元学习  持续学习  知识迁移  灾难遗忘  生成式对抗网络  
基于对抗学习的图像生成和识别方法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘松岩
Adobe PDF(10368Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/11  |  提交时间:2020/06/10
对抗学习  图像生成  图像识别  数据增强  行人检测  领域自适应  目标重识别  深度学习  
Relational Prototypical Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization 会议论文
, New York, USA, 2020-2-7
作者:  Huang, Linjiang;  Huang, Yan;  Ouyang, Wanli;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(859Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:352/103  |  提交时间:2020/06/10