×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
模式识别实验室 [40]
学术期刊 [2]
多模态人工智能系统全... [2]
作者
王亮 [42]
吴书 [20]
谭铁牛 [12]
赫然 [10]
尹奇跃 [10]
刘强 [5]
更多...
文献类型
期刊论文 [21]
会议论文 [20]
专著 [1]
发表日期
2023 [2]
2022 [2]
2021 [4]
2020 [3]
2019 [1]
2018 [3]
更多...
语种
英语 [22]
出处
NEUROCOMPU... [4]
Internatio... [3]
IEEE TRANS... [2]
IEEE TRANS... [2]
2014 22nd ... [1]
2015 IEEE ... [1]
更多...
资助项目
National K... [2]
National N... [2]
National N... [2]
National N... [2]
Beijing Na... [1]
National N... [1]
更多...
收录类别
SCI [16]
EI [6]
导师
资助机构
National B... [6]
6142010601... [3]
National N... [3]
National N... [2]
National N... [2]
National N... [2]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共42条,第1-10条
帮助
限定条件
作者:王亮
第一作者
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
Latent Structure Mining With Contrastive Modality Fusion for Multimedia Recommendation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2023, 卷号: 35, 期号: 9, 页码: 9154-9167
作者:
Zhang, Jinghao
;
Zhu, Yanqiao
;
Liu, Qiang
;
Zhang, Mengqi
;
Wu, Shu
;
Wang, Liang
Adobe PDF(1134Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:167/14
  |  
提交时间:2023/11/17
Multimedia recommendation
graph structure learning
contrastive learning
FedBrain: A robust multi-site brain network analysis framework based on federated learning for brain disease diagnosis
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2023, 卷号: 559, 页码: 13
作者:
Zhang, Chang
;
Meng, Xiangzhu
;
Liu, Qiang
;
Wu, Shu
;
Wang, Liang
;
Ning, Huansheng
Adobe PDF(3483Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:146/2
  |  
提交时间:2023/11/16
Functional magnetic resonance image
Brain network
Federated learning
Deep neural networks
Brain disease diagnosis
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression
会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:
Hu Fenyu
;
Cui Zeyu
;
Wu Shu
;
Liu Qiang
;
Wu Jinlin
;
Wang Liang
;
Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:227/73
  |  
提交时间:2023/07/06
Dynamic Graph Neural Networks for Sequential Recommendation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 卷号: 35, 期号: 5, 页码: 4741-4753
作者:
Mengqi Zhang
;
Shu Wu
;
Xueli Yu
;
Qiang Liu
;
Liang Wang
Adobe PDF(1269Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:183/58
  |  
提交时间:2023/07/03
Label-informed Graph Structure Learning for Node Classification
会议论文
, Virtual Event, Australia, November 1–5, 2021
作者:
Wang,Liping
;
Hu,Fenyu
;
Wu,Shu
;
Wang,Liang
Adobe PDF(1162Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:109/47
  |  
提交时间:2023/06/27
Mining Latent Structures for Multimedia Recommendation
会议论文
, Chengdu, China, 2021.10.20-2021.10.24
作者:
Zhang, Jinghao
;
Zhu, Yanqiao
;
Liu, Qiang
;
Wu, Shu
;
Wang, Shuhui
;
Wang, Liang
Adobe PDF(3070Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:208/56
  |  
提交时间:2022/04/07
Motif-aware Sequential Recommendation
会议论文
Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Virtual Event, Canada, 2021-7-11
作者:
Cui Zeyu
;
Cai Yinjiang
;
Wu Shu
;
Ma Xibo
;
Wang Liang
Adobe PDF(609Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:417/84
  |  
提交时间:2021/06/17
Sequential recommendation
Graph structure
Motif
Relational graph neural network for situation recognition
期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 期号: 108, 页码: 107544
作者:
Jing Y(荆雅)
;
Wang JB(王君波)
;
Wang W(王威)
;
Wang L(王亮)
;
Tan TN(谭铁牛)
Adobe PDF(3098Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:204/48
  |  
提交时间:2021/06/07
Situation recognition
Relationship modeling
Graph neural network
Reinforcement learning
PokerNet: Expanding Features Cheaply via Depthwise Convolutions
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 432-442
作者:
Wei Tang
;
Yan Huang
;
Liang Wang
Adobe PDF(1163Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:247/41
  |  
提交时间:2021/05/24
Deep learning
depthwise convolution
lightweight deep model
model compression
model acceleration
Robust Object Tracking via Information Theoretic Measures
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 5, 页码: 652-666
作者:
Wei-Ning Wang
;
Qi Li
;
Liang Wang
Adobe PDF(1855Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:189/32
  |  
提交时间:2021/02/22
Object tracking
information theoretic measures
correntropy
template update
robust to complex noises.