×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统... [14]
模式识别实验室 [1]
毕业生 [1]
作者
陶建华 [4]
牛明月 [4]
刘斌 [3]
张文生 [2]
张睿 [2]
刘斌 [1]
更多...
文献类型
会议论文 [6]
期刊论文 [6]
学位论文 [2]
发表日期
2023 [2]
2022 [3]
2021 [3]
2020 [1]
2019 [1]
2018 [1]
更多...
语种
英语 [6]
中文 [2]
出处
ACM Transa... [1]
COMPUTATIO... [1]
EXPERT SYS... [1]
IEEE Trans... [1]
NEUROCOMPU... [1]
Neurocompu... [1]
更多...
资助项目
National N... [1]
National N... [1]
National N... [1]
National N... [1]
National N... [1]
Open Proje... [1]
更多...
收录类别
SCI [6]
EI [2]
导师
刘禹 [1]
资助机构
National N... [2]
61432008 [1]
61472423 [1]
61532006) [1]
National N... [1]
Open Proje... [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共14条,第1-10条
帮助
限定条件
专题:多模态人工智能系统全国重点实验室
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
交互场景下多模态抑郁程度评估与可解释性研究
学位论文
, 2023
作者:
蔡聪
Adobe PDF(5243Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:9/0
  |  
提交时间:2024/06/25
抑郁程度评估
多模态
交互场景
机器学习
可解释性
FedBrain: A robust multi-site brain network analysis framework based on federated learning for brain disease diagnosis
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2023, 卷号: 559, 页码: 13
作者:
Zhang, Chang
;
Meng, Xiangzhu
;
Liu, Qiang
;
Wu, Shu
;
Wang, Liang
;
Ning, Huansheng
Adobe PDF(3483Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:137/2
  |  
提交时间:2023/11/16
Functional magnetic resonance image
Brain network
Federated learning
Deep neural networks
Brain disease diagnosis
Driving EEG based multilayer dynamic brain network analysis for steering process
期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2022, 卷号: 207, 页码: 17
作者:
Chang, Wenwen
;
Meng, Weiliang
;
Yan, Guanghui
;
Zhang, Bingtao
;
Luo, Hao
;
Gao, Rui
;
Yang, Zhifei
Adobe PDF(13070Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:371/84
  |  
提交时间:2022/09/19
Multi -layer Networks
Functional Connectivity
Electroencephalogram (EEG)
Driving Intention
Feature Extraction
Driving Behavior
Using EEG Nonlinear Dynamic Features and Machine Learning to Identify Different Organizational Commitment
会议论文
, 中国 上海, 2022.7.22
作者:
Zhang R(张睿)
;
Wang ZY(王子洋)
;
Liu Y(刘禹)
Adobe PDF(777Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:240/56
  |  
提交时间:2022/06/13
基于静息态脑电的组织承诺分析方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
张睿
Adobe PDF(3544Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:241/1
  |  
提交时间:2022/06/13
静息态脑电,模式识别,特征提取,深度学习,组织承诺
Health Status Prediction with Local-Global Heterogeneous Behavior Graph
期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Ma, Xuan
;
Yang, Xiaoshan
;
Gao, Junyu
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(1170Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:262/73
  |  
提交时间:2021/06/16
Health Status Prediction
Graph Neural Networks
Individual Behavior
Automatic Depression Level Detection via lp-norm Pooling
会议论文
, 奥地利格拉茨, 2019-9
作者:
Mingyue Niu
;
Jianhua Tao
;
Bin Liu
;
Cunhang Fan
Adobe PDF(403Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:128/39
  |  
提交时间:2021/06/01
MULTI-SCALE AND MULTI-REGION FACIAL DISCRIMINATIVE REPRESENTATION FOR AUTOMATIC DEPRESSION LEVEL PREDICTION
会议论文
, 加拿大多伦多, 2021-6
作者:
MIngyue Niu
;
Jianhua Tao
;
Bin Liu
Adobe PDF(1629Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:204/54
  |  
提交时间:2021/06/01
A time-frequency channel attention and vectorization network for automatic depression level prediction
期刊论文
Neurocomputing, 2021, 期号: 450, 页码: 208-218
作者:
Mingyue Niu
;
Bin Liu
;
Jianhua Tao
;
Qifei Li
Adobe PDF(2001Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:208/57
  |  
提交时间:2021/06/01
Sphere embedding normalization
DenseNet
Transition layer
Time-frequency channel attention block
Time-frequency vectorization block
Depression detection
Multimodal Spatiotemporal Representation for Automatic Depression Level Detection
期刊论文
IEEE Transactions on Affective Computing, 2020, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Mingyue Niu
;
Jianhua Tao
;
Bin Liu
;
Jian Huang
;
Zheng Lian
Adobe PDF(2831Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:227/58
  |  
提交时间:2021/06/01
Multimodal depression detection
Spatio-Temporal Attention
Audio/Video Segment-Level Feature
Eigen Evolution Pooling
Audio/Video Level Feature
Multimodal Attention Feature Fusion