×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统全... [3]
复杂系统认知与决策实... [1]
脑图谱与类脑智能实验... [1]
中国科学院工业视觉智... [1]
紫东太初大模型研究中... [1]
作者
张文生 [2]
唐永强 [2]
黄冠 [1]
谢源 [1]
陈锐 [1]
李恩 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [7]
发表日期
2023 [4]
2020 [2]
2019 [1]
语种
英语 [7]
出处
IEEE TRANS... [3]
APPLIED IN... [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
资助项目
National N... [2]
National N... [2]
National N... [2]
Hundred-Ta... [1]
Microsoft ... [1]
National K... [1]
更多...
收录类别
SCI [7]
导师
资助机构
National K... [7]
National N... [6]
Hundred-Ta... [1]
Microsoft ... [1]
Natural Sc... [1]
Projects o... [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共7条,第1-7条
帮助
限定条件
收录类别:SCI
语种:英语
资助机构:National Key Research and Development Program of China
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
Accurate Lung Nodule Segmentation With Detailed Representation Transfer and Soft Mask Supervision
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 页码: 13
作者:
Wang, Changwei
;
Xu, Rongtao
;
Xu, Shibiao
;
Meng, Weiliang
;
Xiao, Jun
;
Zhang, Xiaopeng
Adobe PDF(4178Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:168/16
  |  
提交时间:2023/12/21
Detailed representation transfer
lung nodules segmentation
medical images segmentation
soft mask
IDO: Instance dual-optimization for weakly supervised object detection
期刊论文
APPLIED INTELLIGENCE, 2023, 页码: 18
作者:
Ren, Zhida
;
Tang, Yongqiang
;
Zhang, Wensheng
Adobe PDF(3668Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:76/7
  |  
提交时间:2023/11/17
Deep learning
Weakly supervised learning
Object detection
Multiple instance learning
Online Progressive Instance-Balanced Sampling for Weakly Supervised Vibration Damper Detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2023, 卷号: 72, 页码: 14
作者:
Chen, Minghao
;
Tian, Yunong
;
Li, Zhishuo
;
Li, En
;
Liang, Zize
Adobe PDF(4445Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:129/19
  |  
提交时间:2023/11/17
Shock absorbers
Vibrations
Object detection
Proposals
Training
Sampling methods
Convolutional neural networks
Instance balance
multiple instance learning (MIL)
progressive sampling
vibration damper detection
weakly supervised object detection (WSOD)
Semisupervised Progressive Representation Learning for Deep Multiview Clustering
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 页码: 15
作者:
Chen, Rui
;
Tang, Yongqiang
;
Xie, Yuan
;
Feng, Wenlong
;
Zhang, Wensheng
收藏
  |  
浏览/下载:139/0
  |  
提交时间:2023/11/17
Representation learning
Training
Data models
Task analysis
Complexity theory
Semisupervised learning
Optimization
Deep clustering
multiview clustering
progressive sample learning
semisupervised learning
Joint Learning in the Spatio-Temporal and Frequency Domains for Skeleton-Based Action Recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 9, 页码: 2207-2220
作者:
Guyue, Hu
;
Bo, Cui
;
Shan, Yu
Adobe PDF(4803Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:338/68
  |  
提交时间:2020/09/28
Skeleton-based Action Recognition
Frequency Attention
Synchronous Local and Non-local Learning
Soft-margin Focal Loss
Pesudo Multi-task Learning
Improve Person Re-Identification With Part Awareness Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 7468-7481
作者:
Huang, Houjing
;
Yang, Wenjie
;
Lin, Jinbin
;
Huang, Guan
;
Xu, Jiamiao
;
Wang, Guoli
;
Chen, Xiaotang
;
Huang, Kaiqi
Adobe PDF(3927Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:351/67
  |  
提交时间:2020/08/31
Person re-identification
part awareness
part segmentation
multi-task learning
Dynamic Collaborative Tracking
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 10, 页码: 3035-3046
作者:
Zhu, Guibo
;
Zhang, Zhaoxiang
;
Wang, Jinqiao
;
Wu, Yi
;
Lu, Hanqing
Adobe PDF(2492Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:535/160
  |  
提交时间:2018/10/11
Correlation filter (CF)
distracter suppression
online learning
visual tracking