×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统全... [5]
模式识别实验室 [3]
中国科学院工业视觉智... [2]
紫东太初大模型研究中... [1]
作者
谢源 [2]
王亮 [2]
胡文锐 [2]
张文生 [2]
潘春洪 [2]
胡包钢 [2]
更多...
文献类型
期刊论文 [11]
发表日期
2014 [11]
语种
英语 [10]
出处
NEUROCOMP... [11]
资助项目
收录类别
SCI [11]
导师
资助机构
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共11条,第1-10条
帮助
限定条件
出处:NEUROCOMPUTING
发表日期:2014
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
作者升序
作者降序
A total variation based nonrigid image registration by combining parametric and non-parametric transformation models
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 144, 页码: 222-237
作者:
Hu, Wenrui
;
Xie, Yuan
;
Li, Lin
;
Zhang, Wensheng
浏览
  |  
Adobe PDF(20168Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:371/83
  |  
提交时间:2015/09/18
Nonrigid Registration
Free-form Deformation
Non-parametric Transformation
Total Variation
Split Bregman Iteration
Single image super-resolution using combined total variation regularization by split Bregman Iteration
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 页码: 551-560
作者:
Li, Lin
;
Xie, Yuan
;
Hu, Wenrui
;
Zhang, Wensheng
浏览
  |  
Adobe PDF(12862Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:321/92
  |  
提交时间:2015/09/18
Super-resolution
Total Variation
Steering Kernel Regression
Split Bregman Iteration
Local Structural Regularity
Non-local Self-similarity
A real-time EMG pattern recognition method for virtual myoelectric hand control
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 136, 期号: 1, 页码: 345-355
作者:
Xing, Kexin
;
Yang, Peipei
;
Huang, Jian
;
Wang, Yongji
;
Zhu, Quanmin
浏览
  |  
Adobe PDF(1882Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:533/209
  |  
提交时间:2015/09/18
Emg
Real-time Pattern Recognition
Wavelet Packet
Non-parametric Weighted Feature Extraction
Svm
Locally incremental visual cluster analysis using Markov random field
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 136, 期号: 136, 页码: 49-55
作者:
Zhou, Zhen
;
Zhong, Li
;
Wang, Liang
浏览
  |  
Adobe PDF(2487Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:242/78
  |  
提交时间:2015/08/12
Visual Cluster Analysis
Markov Random Field
Visual Assessment Tendency
Hierarchical feature coding for image classification
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 144, 期号: 144, 页码: 509-515
作者:
Liu, Jingyu
;
Huang, Yongzhen
;
Wang, Liang
;
Wu, Shu
浏览
  |  
Adobe PDF(1263Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:384/115
  |  
提交时间:2015/08/12
Image Classification
Hierarchical Encoding
Higher Level Representation
Multifocus image fusion via focus segmentation and region reconstruction
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 期号: 140, 页码: 193-209
作者:
Duan, Jiangyong
;
Meng, Gaofeng
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
浏览
  |  
Adobe PDF(21402Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:317/77
  |  
提交时间:2015/08/12
Multifocus Image Fusion
Region Reconstruction
Focus Segmentation
Ringing Removal
Nonrigid medical image registration with locally linear reconstruction
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 145, 页码: 303-315
作者:
Wang, Lingfeng
;
Pan, Chunhong
浏览
  |  
Adobe PDF(3053Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:348/93
  |  
提交时间:2015/08/12
Nonrigid Image Registration
Locally Linear Reconstruction
Intensity Distortion
Multi-modal
Adaptive spatial partition learning for image classification
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 页码: 282-290
作者:
Liu, BY
;
Liu, J
;
Lu, HQ
浏览
  |  
Adobe PDF(4127Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:260/73
  |  
提交时间:2015/08/12
A graph matching algorithm based on concavely regularized convex relaxation
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 134, 页码: 140-148
作者:
Liu, Zhi-Yong
;
Qiao, Hong
;
Jia, Li-Hao
;
Xu, Lei
Adobe PDF(1370Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:211/10
  |  
提交时间:2015/08/12
Graph Matching
Concave-convex Procedure
Concave Regularization
Frank-wolfe Algorithm
Convex Relaxation
Determining structural identifiability of parameter learning machines
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
浏览
  |  
Adobe PDF(515Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:349/88
  |  
提交时间:2015/08/12
Identifiability
Parameter Learning Machine
Exhaustive Summary
Kullback-leibler Divergence
Parameter Redundancy