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| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018 作者: 李成华 Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:978/10  |  提交时间:2018/05/31 图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于历史数据的用户行为预测研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 邱泽宇 Adobe PDF(1858Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:443/7  |  提交时间:2017/06/09 用户行为预测 多因素建模 关联信息 异构图 多时间窗口 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 李勇 Adobe PDF(12268Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:354/12  |  提交时间:2016/06/28 语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 冷聪 Adobe PDF(11535Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:533/19  |  提交时间:2016/06/28 近似近邻搜索 哈希函数 在线学习 分布式学习 集成学习 三维重建 |
| 基于在线学习的目标跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 朱贵波 Adobe PDF(7010Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:314/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 协同跟踪 排序支持向量机 Object Tracking Collaborative Tracking Ranksvm |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 傅建龙 Adobe PDF(9435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:428/0  |  提交时间:2015/09/02 属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 基于主动学习的图像分类与检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 钮彪 Adobe PDF(15203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/0  |  提交时间:2015/09/02 图像内容分析 语义标注 图像检索 相关反馈 Image Content Analysis Semantic Annotation Image Retrieval Relevance Feedback |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘洋 Adobe PDF(26964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:763/0  |  提交时间:2015/09/02 弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 基于子空间学习的多媒体内容分析与理解 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 李泽超 Adobe PDF(5719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:477/0  |  提交时间:2015/09/02 多媒体分析与理解 图像标注 标签推荐 新闻检索 子空间学习 特征学习 因子分析 Multimedia Analysis And understAnding Image Tagging Tag Recommendation News Retrieval Subspace Learning Feature Learning Factor Analysis |
| 基于高斯过程的物体识别和视觉跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 李宏伟 Adobe PDF(12790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:109/0  |  提交时间:2015/09/02 物体识别 视觉跟踪 机器学习 高斯过程 核方法 Object Recognition Visual Tracking Machine Learning Gaussian Processes Kernel Methods |