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Some Parameter Estimation Issues in Functional-Structural Plant Modelling
期刊论文
Mathematical Modelling of Natural Phenomena, 2011, 卷号: 6, 期号: 2, 页码: 133-159
作者:
Cournede, Paul-Henry
;
Letort, Veronique
;
Mathieu, Amelie
;
Kang, Mengzhen
;
Lemaire, S.
;
Trevezas, S.
;
Houllier, F.
;
de Reffye, Philippe
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提交时间:2018/10/19
Functional-structural Plant Models
Carbon Allocation
Greenlab
Maximum Likelihood Estimator
Learning to Rank under Multiple Annotators
会议论文
International Joint Conference on Artificial Intelligence, spain, 2011
作者:
Wu, Ou
;
HU, WEIMING
;
Gao, Jun
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提交时间:2016/09/18
Learning To Rank
Hierarchical video object segmentation
会议论文
Asian Conference on Pattern Recognition, Beijing, China, 2011
作者:
Junliang Xing
;
Haizhou Ai
;
Shihong Lao
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提交时间:2016/04/13
Multiple player tracking in sports video: A dual-mode two-way Bayesian inference approach with progressive observation modeling
期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2011, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 1652-1667
作者:
Junliang Xing
;
Haizhou Ai
;
Liwei Liu
;
Shihong Lao
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提交时间:2016/04/13
Pattern field classification with style normalized transformation
会议论文
Proc. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Barcelona, Spain, 2011
作者:
Zhang, Xu-Yao
;
Huang, Kaizhu
;
Liu, Cheng-Lin
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提交时间:2016/04/08
一种实现移动机器人同时定位与地图构建的方法
专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201110376468.7, 申请日期: 2011-11-23, 公开日期: 2012-04-04
发明人:
温丰
;
原魁
;
柴晓杰
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提交时间:2015/09/22
弱监督判别学习算法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:
戴博
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提交时间:2015/09/02
聚类分析
半监督分类
半监督距离度量学习
非监督光滑性假设
后验稀疏假设
熵
高斯过程
Clustering
Semi-supervised Classification
Semi-supervised Metric Learning
Unsupervised Smoothness Assumption
Posterior Sparsity Assumption
Entropy
Gaussian Process
基于结构和纹理特征的变化检测
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:
龚星
Adobe PDF(11984Kb)
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提交时间:2015/09/02
变化检测
马尔霍夫随机场
贝叶斯模型选择
Change Detection
Bayesian Model Selection
基于视觉的行人检测与计数研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:
刘晶晶
Adobe PDF(3525Kb)
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提交时间:2015/09/02
行人检测与计数
运动前景分割
马尔科夫链蒙特卡洛算法
Pedestrian Detection
Pedestrian Counting
Foreground Image Segmentation
Markov Chain Monte Carlo Algorithm
利用盲信号分离的高光谱图像解混技术
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:
汪梦欣
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提交时间:2015/09/02
高光谱图像
线性光谱混合模型
稀疏性
物质分子光谱
非负矩阵分解
Gabor变换
Hyperspectral Image
Linear Mixing Model
Sparseness
Molecular Spectroscopy
Nonnegative Matrix Factorization
Gabor Transform