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Web topic detection using a ranked clustering-like pattern across similarity cascades
会议论文
, 成都, 2014
作者:
jia f.
;
pang j.
;
zhang w.
;
li g.
;
zhang chunjie
;
huang q.
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提交时间:2018/02/02
Integrating supervised subspace criteria with restricted Boltzmann Machine for feature extraction
会议论文
Procceding of IJCNN 2014, 北京, 2014
作者:
Xie, Guo-Sen
;
Zhang, Xu-Yao
;
Zhang, Yan-Ming
;
Liu, Cheng-Lin
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提交时间:2016/07/14
Rbm
A General Nonlinear Embedding Framework Based on Deep Neural Network
会议论文
2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Stockholm, 2014-8
作者:
Huang, Yan
;
Wang, Wei
;
Wang, Liang
;
Tan, Tieniu
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浏览/下载:502/245
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提交时间:2016/04/13
Deep Embedding Network for Clustering
会议论文
2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Stockholm, 2014-8
作者:
Huang, Peihao
;
Huang, Yan
;
Wang, Wei
;
Wang, Liang
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提交时间:2016/04/13
Generalized Autoencoder: A Neural Network Framework for Dimensionality Reduction
会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, Columbus, Ohio, USA, 2014-6
作者:
Wang, Wei
;
Huang, Yan
;
Wang, Yizhou
;
Wang, Liang
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浏览/下载:281/80
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提交时间:2016/04/13
Semi-supervised Learning for Cross-Device Visual Location Recognition
会议论文
2014 22nd International Conference on Pattern Recognition, stockholm, sweden, 2014-8-24
作者:
Liu, Pengcheng
;
Yang, Peipei
;
Huang, Kaiqi
;
Tan, Tieniu
;
Hao, Hongwei
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提交时间:2016/01/21
面向大规模互联网数据的细粒度观点挖掘方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
徐立恒
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提交时间:2015/09/02
观点挖掘
观点倾向性分析
评价词抽取
评价对象抽取
产品属性词挖掘
Opinion Mining
Sentiment Polarity Analysis
Opinion Word Extraction
Opinion Target Extraction
Product Feature Mining
高光谱影像空间-光谱特征选择与提取方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
张骞
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提交时间:2015/09/02
高光谱
特征降维
流形学习
稀疏学习
特征选择
特征提取
影像分类
Hyperspectral
Dimension Reduction
Manifold Learning
Sparse Learning
Feature Selection
Feature Extraction
Image Classification
基于弱监督学习的网络图像语义解析
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
刘洋
Adobe PDF(26964Kb)
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提交时间:2015/09/02
弱监督学习
图像语义解析
双重聚类
稀疏编码
字典学习
多示例多标签学习
结构svm
Weakly-supervised Learning
Image Region Annotation
Dual-clustering
Sparse Coding
Dictionary Learning
Structural Svm
Multi-instance Multi-label Learning
Learning a Representative and Discriminative Part Model with Deep Convolutional Features for Scene Recognition
会议论文
Asian Conference on Computer Vision (ACCV), Singapore, 2014
作者:
Bingyuan Liu
;
Jing Liu
;
Jingqiao Wang
;
Hanqing Lu
Adobe PDF(4714Kb)
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提交时间:2015/08/19