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Collective Movement Simulation: Methods and Applications
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 452-480
作者:
Hua Wang
;
Xing-Yu Guo
;
Hao Tao
;
Ming-Liang Xu
Adobe PDF(1439Kb)
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浏览/下载:17/7
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提交时间:2024/05/23
Collective movement simulation, multiple objects, multiple discipline, simulation effect, collective intelligence
Parsing Objects at a Finer Granularity: A Survey
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 431-451
作者:
Yifan Zhao
;
Jia Li
;
Yonghong Tian
Adobe PDF(1743Kb)
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浏览/下载:8/6
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提交时间:2024/05/23
Finer granularity, visual parsing, part segmentation, fine-grained object recognition, part relationship
从视频到语言:视频标题生成与描述研究综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 375-397
作者:
汤鹏杰
;
王瀚漓
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浏览/下载:10/2
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提交时间:2024/05/20
视频描述
卷积神经网络
循环神经网络
语段生成
情感表达
逻辑语义
视觉Transformer研究的关键问题:现状及展望
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 957-979
作者:
田永林
;
王雨桐
;
王建功
;
王晓
;
王飞跃
Adobe PDF(6913Kb)
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浏览/下载:19/4
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提交时间:2024/05/20
视觉Transformer
图像分类
目标检测
图像分割
计算机视觉
基于循环显著性校准网络的胰腺分割方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2703-2717
作者:
邱成健
;
刘青山
;
宋余庆
;
刘哲
Adobe PDF(21513Kb)
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浏览/下载:8/2
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提交时间:2024/05/20
胰腺分割
阶段上下文信息
切片上下文信息
卷积自注意力
校准模块
融合包注意力机制的监控视频异常行为检测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2951-2959
作者:
肖进胜
;
申梦瑶
;
江明俊
;
雷俊峰
;
包振宇
Adobe PDF(4289Kb)
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浏览/下载:5/2
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提交时间:2024/05/20
异常检测
视频包
时空特征
注意力机制
端边云协同的PID整定智能系统
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 514-527
作者:
柴天佑
;
周正
;
郑锐
;
刘宁
;
贾瑶
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浏览/下载:22/9
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提交时间:2024/05/09
PID参数整定
端边云协同技术
深度学习
强化学习
智能系统
仿生嗅觉感知系统气体识别和浓度估计模型
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 812-827
作者:
相洪涛
;
张文文
;
肖文鑫
;
王磊
;
王远西
Adobe PDF(19342Kb)
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浏览/下载:36/11
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提交时间:2024/04/28
气体识别
浓度估计
仿生嗅觉感知系统
注意力机制
面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 688-718
作者:
汤健
;
崔璨麟
;
夏恒
;
乔俊飞
Adobe PDF(2984Kb)
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浏览/下载:7/4
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提交时间:2024/04/28
复杂工业过程
虚拟样本生成
数据驱动建模
样本覆盖区域
GraphFlow+: Exploiting Conversation Flow in Conversational Machine Comprehension with Graph Neural Networks
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 272-282
作者:
Jing Hu
;
Lingfei Wu
;
Yu Chen
;
Po Hu
;
Mohammed J. Zaki
Adobe PDF(1612Kb)
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浏览/下载:26/7
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提交时间:2024/04/23
Conversational machine comprehension (MC), reading comprehension, question answering, graph neural networks (GNNs), natural language processing (NLP)