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出处:EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY
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Radiomics diagnosed histopathological growth pattern in prediction of response and 1-year progression free survival for colorectal liver metastases patients treated with bevacizumab containing chemotherapy
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2021, 卷号: 142, 页码: 8
作者:
Wei, Shengcai
;
Han, Yuqi
;
Zeng, Hanjiang
;
Ye, Shuai
;
Cheng, Jin
;
Chai, Fan
;
Wei, Jingwei
;
Zhang, Jianwei
;
Hong, Nan
;
Bao, Yudi
;
Zhou, Jing
;
Ye, Yingjiang
;
Meng, Xiaochun
;
Zhou, Yuwen
;
Deng, Yanhong
;
Qiu, Meng
;
Tian, Jie
;
Wang, Yi
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  |  
提交时间:2021/11/03
Histopathologic growth pattern
Colorectal liver metastases
Unresectable
Radiomics
Bevacizumab
CT-based deep learning radiomics analysis for evaluation of serosa invasion in advanced gastric cancer
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2020, 卷号: 132, 页码: 8
作者:
Sun, Rui-Jia
;
Fang, Meng-Jie
;
Tang, Lei
;
Li, Xiao-Ting
;
Lu, Qiao-Yuan
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Sun, Ying-Shi
Adobe PDF(3491Kb)
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浏览/下载:363/66
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提交时间:2021/01/06
Stomach neoplasms
Multi-detector computed tomography
Radiomics
Deep learning
Heterogeneity of metastatic gastrointestinal stromal tumor on texture analysis: DWI texture as potential biomarker of overall survival
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2020, 卷号: 125, 页码: 6
作者:
Fu, Jia
;
Fang, Meng-jie
;
Dong, Di
;
Li, Jian
;
Sun, Ying-shi
;
Tian, Jie
;
Tang, Lei
Adobe PDF(1543Kb)
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提交时间:2020/06/02
Gastrointestinal stromal tumor
Prognosis
Magnetic resonance imaging
Texture analysis
Development and validation of an MRI-based radiomic signature for the preoperative prediction of treatment response in patients with invasive functional pituitary adenoma
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2019, 卷号: 121, 页码: 9
作者:
Fan, Yanghua
;
Liu, Zhenyu
;
Hou, Bo
;
Li, Longfei
;
Liu, Xiaohai
;
Liu, Zehua
;
Wang, Renzhi
;
Lin, Yusong
;
Feng, Feng
;
Tian, Jie
;
Feng, Ming
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浏览/下载:333/0
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提交时间:2020/03/30
Invasive functional pituitary adenoma
Treatment response
Magnetic resonance imaging
Radiomics
Radiomic analysis for preoperative prediction of cervical lymph node metastasis in patients with papillary thyroid carcinoma
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2019, 卷号: 118, 页码: 231-238
作者:
Lu, Wei
;
Zhong, Lianzhen
;
Dong, Di
;
Fang, Mengjie
;
Dai, Qi
;
Leng, Shaoyi
;
Zhang, Liwen
;
Sun, Wei
;
Tian, Jie
;
Zheng, Jianjun
;
Jin, Yinhua
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提交时间:2019/12/16
Forecasting
Thyroid neoplasms
Lymphatic metastasis
Radiomics analysis enables recurrence prediction for hepatocellular carcinoma after liver transplantation
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2019, 卷号: 117, 页码: 33-40
作者:
Guo, Donghui
;
Gu, Dongsheng
;
Wang, Honghai
;
Wei, Jingwei
;
Wang, Zhenglu
;
Hao, Xiaohan
;
Ji, Qian
;
Cao, Shunqi
;
Song, Zhuolun
;
Jiang, Jiabing
;
Shen, Zhongyang
;
Tian, Jie
;
Zheng, Hong
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浏览/下载:267/0
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提交时间:2019/12/16
Artificial intelligence
Hepatocellular carcinoma
Liver transplantation
Recurrence
Using biparametric MRI radiomics signature to differentiate between benign and malignant prostate lesions
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2019, 卷号: 114, 页码: 38-44
作者:
Xu, Min
;
Fang, Mengjie
;
Zou, Jian
;
Yang, Shudong
;
Yu, Dongdong
;
Zhong, Lianzhen
;
Hu, Chaoen
;
Zang, Yali
;
Di, Dong
;
Tian, Jie
;
Fang, Xiangming
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提交时间:2019/07/12
Prostate cancer
Radiomics
Biparametric magnetic resonance imaging
Medical imaging
A deep learning radiomics model for preoperative grading in meningioma
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2019, 卷号: 116, 页码: 128-134
作者:
Zhu, Yongbei
;
Man, Chuntao
;
Gong, Lixin
;
Dong, Di
;
Yu, Xinyi
;
Wang, Shuo
;
Fang, Mengjie
;
Wang, Siwen
;
Fang, Xiangming
;
Chen, Xuzhu
;
Tian, Jie
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提交时间:2019/07/11
Radiomics
Deep learning
Meningioma
Tumor grading
Magnetic resonance imaging
CT-based radiomics signature for differentiating Borrmann type IV gastric cancer from primary gastric lymphoma
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2017, 卷号: 91, 期号: 2017, 页码: 142-147
作者:
Ma, Zelan
;
Fang, Mengjie
;
Huang, Yanqi
;
He, Lan
;
Chen, Xin
;
Liang, Cuishan
;
Huang, Xiaomei
;
Cheng, Zixuan
;
Dong, Di
;
Liang, Changhong
;
Xie, Jiajun
;
Tian, Jie
;
Liu, Zaiyi
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提交时间:2017/09/12
Borrmann Type Iv Gastric Cancer
Primary Gastric Lymphoma
Computed Tomography
Radiomics Signature
SubjeCtive Ct Findings