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面向非平稳环境的知识迁移方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  李怀宇
Adobe PDF(13633Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:270/10  |  提交时间:2020/06/11
元学习  持续学习  知识迁移  灾难遗忘  生成式对抗网络  
中国水墨作品数字化创作重构研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  唐帆
Adobe PDF(17508Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:316/2  |  提交时间:2019/05/08
水墨图像  过程重构  知识驱动  绘画分析  动画  
知识与数据共同驱动的面部行为分析 与人脸卡通画合成 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  张勇
Adobe PDF(11332Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:343/2  |  提交时间:2018/05/31
先验知识  弱监督学习  人脸面部动作单元  卡通画合成  深度卷积神经网络  多示例学习  特征学习  
广义约束神经网络的约束施加方法研究及其在求解微分方程中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  曹林林
Adobe PDF(4115Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:215/3  |  提交时间:2017/06/15
广义约束神经网络  局部性原理  先验信息  微分方程  
基于知识与数据共同驱动的植物生长建模方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  范兴容
Adobe PDF(8745Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:900/6  |  提交时间:2016/06/20
知识驱动的模型  数据驱动的模型  Greenlab  Tomsim  知识与数据共同驱动的模型  模型融合  植物生长建模  
基于视觉的运动检测与跟踪算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2002
作者:  王萍
收藏  |  浏览/下载:179/0  |  提交时间:2015/09/02
视觉跟踪  物体定位  跟踪初始化  轮廓跟踪  区域跟踪  颜色特征量  图像相减  Visual Tracking  Object Localization  Tracking Initialization  Contour-based Tracing  Region-based Tracking  Color Feature  Image Subt  
信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  赫然
Adobe PDF(3640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:256/0  |  提交时间:2015/09/02
信息论学习    互信息  子空间监督/非监督学习  主动形状模型  Information Theory  Information Theoretic Learning  Entropy  Subspace Learning  Active Shape Model  
非参数核密度聚类与特征提取算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  袁晓彤
Adobe PDF(10179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:228/0  |  提交时间:2015/09/02
聚类分析  非参数核密度估计  均值漂移  半二次优化  随机梯度学习  特征提取  Renyi熵  鲁棒统计学  Cluster Analysis  Non-parametric Kernel Density Estimation  Mean-shift  Half-quadratic Optimization  Stochastic Gradient Learning  Feature Extraction  Renyi's Entropy  Robust Statistics  
新型高阶主动轮廓模型、形状先验和多尺度分析:超高分辨率卫星图像中的道路网络提取应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  彭婷
Adobe PDF(23416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:172/0  |  提交时间:2015/09/02
高阶主动轮廓  相位场  先验形状  多分辨率  参数  道路网络提取  地图更新  高分辨率  密集城市区域  遥感图像  Higher-order Active Contour (Hoac)  Phase Field  Prior Shape  Multiresolution  Parameter  Road Network Extraction  Map Updating  Very High Resolution (Vhr)  Dense Urban Area  Remote Sensing Images  
基于互信息与先验信息的机器学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  王泳
Adobe PDF(3139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:174/0  |  提交时间:2015/09/02
机器学习  先验信息  归一化互信息  人工神经元网络  模型构造  模型选择  模式识别  回归分析  Machine Learning  Prior Knowledge  Normalized Mutual Information  Artificial Neural Networks  Model Construction  Model Selection  Pattern Recognition  Regression