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Watch, Think and Attend: End-to-End Video Classification via Dynamic Knowledge Evolution Modeling 会议论文
, Seoul, Korea, 2018-10
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
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Online Multimodal Multiexpert Learning for Social Event Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 10, 页码: 2733-2748
作者:  Shengsheng Qian;  Tianzhu Zhang;  Changsheng Xu
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Social Event Tracking  Topic Model  Social Media  Topic Evolution  Multimodality  
A Unified Framework for Multimodal Domain Adaptation 会议论文
, Seoul, Republic of Korea, October 22–26, 2018
作者:  Qi,Fan;  Yang,Xiaoshan;  Xu,Changsheng
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P2T: Part-to-Target Tracking via Deep Regression Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 6, 页码: 3074-3086
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(5803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：393/109  |  提交时间：2018/10/10
Visual Tracking  Deep Learning  Part-based Tracker  
Text2Video: An End-to-end Learning Framework for Expressing Text With Videos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 9, 页码: 2360-2370
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
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Multimedia Storytelling  Video Analysis  Deep Learning  
Multi-modal max-margin supervised topic model for social event analysis 期刊论文
Multimedia Tools and Applications, 2018, 期号: 99, 页码: 1–20
作者:  Feng Xue;  Jianwei Wang;  Shengsheng Qian;  Tianzhu Zhang;  Xueliang Liu;  Changsheng Xu
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Social Event Classification  Multi-modal  Max-margin  Social Media  Topic Model  
Cross-Domain Collaborative Learning via Discriminative Non-parametric Bayesian Mode 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 2086-2099
作者:  Shengsheng Qian;  Tianzhu Zhang;  Changsheng Xu
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Social Media  discriminative non-parametric Bayesian model  multi-modality  
Deep Structured Event Modeling for User-Generated Photos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 2100-2113
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(1164Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：380/86  |  提交时间：2018/01/03
Event Analysis  Unusual Event Detection  Deep Learning