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| 基于强化学习的多智能体协同决策关键问题研究 学位论文
, 2024
作者: 徐志伟
 Adobe PDF(12464Kb) |  收藏 | 浏览/下载：19/0 | 提交时间：2024/05/28
强化学习 多智能体系统 协同与合作 分层决策 对比学习 |
| 视觉自监督学习关键技术研究 学位论文
, 2024
作者: 李朝闻
Adobe PDF(42567Kb) | 收藏 | 浏览/下载：23/0 | 提交时间：2024/05/27
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| 基于深度强化学习的连续动作空中博弈对抗决策 学位论文
, 2023
作者: 李伟凡
Adobe PDF(43167Kb) | 收藏 | 浏览/下载：427/18 | 提交时间：2023/06/26
强化学习 深度强化学习 自注意力网络 智能决策 多智能体系统 |
| 面向稀疏奖励任务的深度强化学习探索方法研究 学位论文
, 2023
作者: 徐沛
Adobe PDF(10902Kb) | 收藏 | 浏览/下载：114/8 | 提交时间：2023/06/16
深度强化学习 稀疏奖励 探索 |
| 大规模无人机协同目标覆盖方法研究 学位论文
, 2023
作者: 陶忠良
Adobe PDF(8377Kb) | 收藏 | 浏览/下载：103/3 | 提交时间：2023/06/14
大规模无人机 目标覆盖 通信连通 多约束条件 实物验证 |
| 基于自适应动态规划的最优跟踪控制方法研究 学位论文
, 2023
作者: 王鑫
Adobe PDF(6647Kb) | 收藏 | 浏览/下载：171/10 | 提交时间：2023/06/08
自适应动态规划 输出调节 追逃博弈 最优控制 一致性控制 |
| 基于表示学习和对手建模的动态博弈系统策略生成技术研究 学位论文
, 2023
作者: 詹员
Adobe PDF(12738Kb) | 收藏 | 浏览/下载：127/8 | 提交时间：2023/06/06
深度强化学习 表示学习 对手建模 空中博弈 |
| 基于自适应动态规划的分布式迭代控制方法研究 学位论文
工学博士, 人工智能学院: 中国科学院大学, 2022
作者: 李洪阳
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自适应动态规划，最优控制，分布式控制，智能控制，强化学习 |
| 多机器人编队协同路径规划方法研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者: 眭泽智
Adobe PDF(14824Kb) | 收藏 | 浏览/下载：738/25 | 提交时间：2020/07/08
多机器人编队 协同路径规划 队形变换 队形保持与协同避碰 深度强化学习 |
| 面向几类微分博弈的自适应动态规划方法 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: Zhang,Qichao
Adobe PDF(4868Kb) | 收藏 | 浏览/下载：438/12 | 提交时间：2017/06/07
自适应动态规划 神经网络 微分博弈 |
