×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
学术期刊 [7]
中国科学院分子影像重... [3]
作者
王硕 [2]
魏靖伟 [2]
刘振宇 [2]
韦玮 [1]
董迪 [1]
李劲鹏 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [7]
发表日期
2023 [1]
2022 [1]
2021 [2]
2019 [1]
2018 [2]
语种
英语 [3]
出处
European R... [1]
IEEE/CAA J... [1]
Internatio... [1]
Machine In... [1]
Radiothera... [1]
Theranosti... [1]
更多...
资助项目
收录类别
SCI [2]
导师
资助机构
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共7条,第1-7条
帮助
限定条件
专题:学术期刊
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
一种改进的特征子集区分度评价准则
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1292-1306
作者:
谢娟英
;
吴肇中
;
郑清泉
;
王明钊
Adobe PDF(1445Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:38/20
  |  
提交时间:2024/05/20
特征子集区分度
特征选择
离散系数
极限学习机
特征搜索策略
Machine Learning in Lung Cancer Radiomics
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 753-782
作者:
Jiaqi Li
;
Zhuofeng Li
;
Lei Wei
;
Xuegong Zhang
Adobe PDF(7595Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:58/13
  |  
提交时间:2024/04/23
Machine learning, lung cancer, radiomics, medical image, clinical application
Supervised and Semi-supervised Methods for Abdominalm Organ Segmentation: A Review
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 6, 页码: 887-914
作者:
Isaac Baffour Senkyire
;
Zhe Liu
Adobe PDF(1308Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:255/53
  |  
提交时间:2021/11/26
Abdominal organ, supervised segmentation
semi-supervised segmentation
evaluation metrics
image segmentation
machine learning
Predicting Lung Cancers Using Epidemiological Data: A Generative-Discriminative Framework
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 5, 页码: 1067-1078
作者:
Jinpeng Li
;
Yaling Tao
;
Ting Cai
Adobe PDF(915Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:148/31
  |  
提交时间:2021/04/09
Cancer prevention
discriminative model
generative model
lung cancer
machine learning
Preoperative radiomics nomogramfor microvascular invasion prediction in hepatocellular carcinoma using contrast-enhanced CT
期刊论文
European Raidology, 2018, 期号: 1, 页码: 11
作者:
Ma Xiaohong
;
Wei Jingwei
;
Gu Dongsheng
;
Zhu Yongjian
;
Feng Bing
;
Liang Meng
;
Wang Shuang
;
Zhao Xinming
;
Tian Jie
浏览
  |  
Adobe PDF(1156Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:347/109
  |  
提交时间:2019/05/08
Hepatocellular Carcinoma
Microvessel
Forecasting
Imaging
Three-dimensional Tomography
The Applications of Radiomics in Precision Diagnosis and Treatment of Oncology: Opportunities and Challenges
期刊论文
Theranostics, 2019, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 1303-1322
作者:
Liu, Zhenyu
;
Wang, Shuo
;
Dong, Di
;
Wei, Jingwei
;
Fang, Cheng
;
Zhou, Xuezhi
;
Sun, Kai
;
Li, Longfei
;
Li, Bo
;
Wang, Meiyun
;
Tian, Jie
浏览
  |  
Adobe PDF(2057Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:1029/629
  |  
提交时间:2019/04/30
Radiomics
Medical Imaging
Precision Diagnosis And Treatment
Oncology
Deep learning provides a new computed tomography-based prognostic biomarker for recurrence prediction in high-grade serous ovarian cancer
期刊论文
Radiotherapy and Oncology, 2018, 期号: 132, 页码: 171-177
作者:
Wang, Shuo
;
Liu, Zhenyu
;
Rong, Yu
;
Zhou, Bin
;
Bai, Yan
;
Wei, Wei
;
Wei, Wei
;
Wang, Meiyun
;
Guo, Yingkun
;
Tian, Jie
浏览
  |  
Adobe PDF(1623Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:487/127
  |  
提交时间:2019/04/30
Deep Learning
High-grade Serous Ovarian Cancer
Recurrence
Prognosis
Computed Tomography
Artificial Intelligence
Semi-supervised Learning
Auto Encoder
Unsupervised Learning