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Foundation Intelligence for Smart Infrastructure Services in Transportation 5.0 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2024, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 39-47
作者:  Han, Xu;  Meng, Zonglin;  Xia, Xin;  Liao, Xishun;  He, Brian Yueshuai;  Zheng, Zhaoliang;  Wang, Yutong;  Xiang, Hao;  Zhou, Zewei;  Gao, Letian;  Fan, Lili;  Li, Yuke;  Ma, Jiaqi
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/07/22
Foundation intelligence  foundation models  smart infrastructure  transportation 5.0  
Parallel Transportation in TransVerse: From Foundation Models to DeCAST 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2023, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 15310-15327
作者:  Zhao, Chen;  Wang, Xiao;  Lv, Yisheng;  Tian, Yonglin;  Lin, Yilun;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(4139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：190/10  |  提交时间：2023/11/16
Intelligent Transportation Systems (ITS)  Cyber-Physical-Social Systems (CPSS)  Artificial Systems, Computational Experiments, Parallel Execution (ACP)  Decentralized/Distributed Autonomous Operations and Organizations (DAO)  
Dynamic-horizon model-based value estimation with latent imagination 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 页码: 1-14
作者:  Wang JJ(王俊杰);  Zhang QC(张启超);  Zhao DB(赵冬斌)
Adobe PDF(2305Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：197/69  |  提交时间：2023/05/30
Latent world model  model-based value expansion (MVE)  reinforcement learning  reinforcement learning  
Meta Graph Transformer: A Novel Framework for Spatial-Temporal Traffic Prediction 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 544-563
作者:  Ye, Xue;  Fang, Shen;  Sun, Fang;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming
Adobe PDF(3491Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：274/35  |  提交时间：2022/09/19
Traffic prediction  Spatial-temporal modeling  Meta-learning  Attention mechanism  Deep learning  
AdapGL: An adaptive graph learning algorithm for traffic prediction based on spatiotemporal neural networks 期刊论文
Transportation Research Part C, 2022, 期号: 99, 页码: 1-1
作者:  Wei Zhang;  Fenghua Zhu;  Yisheng Lv;  Chang Tan;  Wen Liu;  Xin Zhang;  Fei-Yue Wang
Adobe PDF(2619Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：421/137  |  提交时间：2022/04/08
Adaptive graph learning, Traffic prediction, Graph convolutional network, Expectation maximization, Deep learning  
基于图卷积神经网络的城市交通流量预测方法研究 学位论文
, 自动化大厦十三层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  方深
Adobe PDF(24749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：282/6  |  提交时间：2022/01/06
深度学习  图卷积神经网络  城市交通流量预测  时空数据挖掘  
基于图卷积网络的交通预测方法研究 学位论文
, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences: Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 2021
作者:  张奇
Adobe PDF(12681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：266/3  |  提交时间：2021/07/08
交通预测  图卷积网络  时空数据挖掘  深度学习  
基于图神经网络的公共交通客流量预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  张伟
Adobe PDF(4874Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：177/2  |  提交时间：2021/06/18
公共交通客流量预测  图神经网络  注意力机制  自适应图学习  
MLRNN: Taxi Demand Prediction Based on Multi-Level Deep Learning and Regional Heterogeneity Analysis 期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:  Chizhan Zhang;  Fenghua Zhu;  Yisheng Lv;  Peijun Ye;  Feiyue Wang
Adobe PDF(4431Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：257/62  |  提交时间：2021/06/16
Taxi demand prediction  taxi zone clustering  heterogeneity analysis  deep learning  
基于注意力机制和分时图卷积的公交客流预测 期刊论文
模式识别与人工智能, 2021, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 167-175
作者:  张伟;  朱风华;  吕宜生;  陈圆圆
Adobe PDF(955Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：304/62  |  提交时间：2021/05/27
智能交通  公交客流预测  递归神经网络  通道注意力模块  分时图卷积