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Neural Control of Robot Manipulators With Trajectory Tracking Constraints and Input Saturation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4231-4242
作者:  Yang, Chenguang;  Huang, Dianye;  He, Wei;  Cheng, Long
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Manipulators  Lyapunov methods  Robot kinematics  Trajectory tracking  Automation  Barrier Lyapunov function (BLF)  constrained control  input saturation  robot manipulator  
Fugl-Meyer hand motor imagination recognition for brain-computer interfaces using only fNIRS 期刊论文
COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS, 2021, 页码: 11
作者:  Li, Chenguang;  Yang, Hongjun;  Cheng, Long
Adobe PDF(1767Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/47  |  提交时间：2021/03/01
Brain-computer interface  Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS)  Motor imagery  Classification  Empirical mode decomposition