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Meta-USR: A Unified Super-Resolution Network for Multiple Degradation Parameters 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4151-4165
作者:  Hu, Xuecai;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Zilei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
收藏  |  浏览/下载：246/0  |  提交时间：2021/11/03
Degradation  Kernel  Noise level  Convolution  Spatial resolution  Imaging  Arbitrary degradation  blur kernel  deep learning  meta-learning  scale factor  super-resolution  
Adaptive Deep Metric Learning for Affective Image Retrieval and Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 1640-1653
作者:  Yao, Xingxu;  She, Dongyu;  Zhang, Haiwei;  Yang, Jufeng;  Cheng, Ming-Ming;  Wang, Liang
收藏  |  浏览/下载：239/0  |  提交时间：2021/08/15
Measurement  Visualization  Semantics  Feature extraction  Task analysis  Image analysis  Image retrieval  Affective image retrieval  convolutional neural network  deep metric learning  visual sentiment analysis  
PokerNet: Expanding Features Cheaply via Depthwise Convolutions 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 432-442
作者:  Wei Tang;  Yan Huang;  Liang Wang
Adobe PDF(1163Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：233/36  |  提交时间：2021/05/24
Deep learning  depthwise convolution  lightweight deep model  model compression  model acceleration  
Deep Self-Supervised Representation Learning for Free-Hand Sketch 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 4, 页码: 1503-1513
作者:  Xu, Peng;  Song, Zeyu;  Yin, Qiyue;  Song, Yi-Zhe;  Wang, Liang
收藏  |  浏览/下载：264/0  |  提交时间：2021/05/17
Feature extraction  Task analysis  Strain  Computer architecture  Deep learning  Deformable models  Convolution  Self-supervised  representation learning  deep learning  sketch  pretext task  textual convolution network  convolutional neural network