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出处:控制理论与应用
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基于强化学习的波动鳍推进水下作业机器人悬停控制
期刊论文
控制理论与应用, 2022, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 2022-2099
作者:
马睿宸
;
白雪剑
;
王宇
;
王睿
;
王硕
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提交时间:2023/08/02
水下作业机器人
悬停控制
波动鳍
神经网络
强化学习
“机器智能、系统优化与最优决策”专刊前言
期刊论文
控制理论与应用, 2016, 卷号: 33, 期号: 12, 页码: 1553-1554
作者:
王成红
;
孙长银
;
苏剑波
;
周彤
;
赵东斌
;
胡跃明
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提交时间:2017/12/30
机器智能
系统优化
最优决策
深度强化学习综述:兼论计算机围棋的发展
期刊论文
控制理论与应用, 2016, 卷号: 33, 期号: 6, 页码: 701-717
作者:
赵冬斌
;
邵坤
;
朱圆恒
;
李栋
;
陈亚冉
;
王海涛
;
刘德荣
;
周彤
;
王成红
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提交时间:2017/09/13
深度强化学习
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深度学习
强化学习
人工智能