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两阶段领域自适应学习 期刊论文
模式识别与人工智能, 2019, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 773-784
作者:  田磊;  唐永强;  张文生
Adobe PDF(705Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：172/53  |  提交时间：2022/06/14
领域自适应  两阶段学习  边缘分布适配  条件分布适配  判别信息保留  
Geometry-Aware Face Completion and Editing 会议论文
, 美国夏威夷檀香山, 2019年1月27日 – 2019年2月1日
作者:  Song, Linsen;  Cao, Jie;  Song, Lingxiao;  Hu, Yibo;  He, Ran
Adobe PDF(6909Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：141/46  |  提交时间：2021/06/16
Zero-shot Fine-grained Classification by Deep Feature Learning with Semantics 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 5, 页码: 563-574
作者:  Ao-Xue Li;  Ke-Xin Zhang;  Li-Wei Wang
浏览  |  Adobe PDF(1089Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：180/54  |  提交时间：2021/02/22
Fine-grained image classification  zero-shot learning  deep feature learning  domain adaptation  semantic graph.  
Management of Control Impacts Based on Maximizing the Spread of Influence 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 3, 页码: 341-353
作者:  Alexander Tselykh;  Vladislav Vasilev;  Larisa Tselykh
浏览  |  Adobe PDF(1202Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：122/46  |  提交时间：2021/02/22
Directed weighted graphs  control impact  spread of influence  optimization algorithm  growth model.  
PKGCN: prior knowledge enhanced graph convolutional network for graph-based semi-supervised learning 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2019, 卷号: 10, 期号: 11, 页码: 3115-3127
作者:  Yu, Shaowei;  Yang, Xuebing;  Zhang, Wensheng
浏览  |  Adobe PDF(1959Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：301/42  |  提交时间：2020/03/30
Graph convolutional network  Semi-supervised learning  Prior knowledge  Node classification  
A novel Cerenkov luminescence tomography approach using multilayer fully connected neural network 期刊论文
Physics in Medicine & Biology, 2019, 卷号: 64, 期号: 2019, 页码: 245010
作者:  Zhang,Zeyu;  Cai,Meishan;  Gao,Yuan;  Shi,Xiaojing;  Zhang,Xiaojun;  Hu,Zhenhua;  Tian,Jie
Adobe PDF(3210Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：396/75  |  提交时间：2020/03/30
Cerenkov luminescence tomography (CLT)  optical reconstruction  photon propagation  neural network  inverse problem  
基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：321/3  |  提交时间：2019/12/31
在线半监督学习  在线主动学习  非遗忘学习  连续自适应  原型学习  
3D Aided Duet GANs for Multi-View Face Image Synthesis 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2019, 卷号: 14, 期号: 8, 页码: 2028-2042
作者:  Cao, Jie;  Hu, Yibo;  Yu, Bing;  He, Ran;  Sun, Zhenan
浏览  |  Adobe PDF(4053Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：416/81  |  提交时间：2019/07/12
Face rotation and frontalization  Multi-view face synthesis  Pose-invariant face recognition  Face reconstruction  
Iterative Relaxed Collaborative Representation With Adaptive Weights Learning for Noise Robust Face Hallucination 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1284-1295
作者:  Liu, Licheng;  Li, Shutao;  Chen, C. L. Philip
收藏  |  浏览/下载：255/0  |  提交时间：2019/07/12
Relaxed collaborative representation  face hallucination  locality regularization  adaptively weights learning  noise robust coding  
Iterative Manifold Embedding Layer Learned by Incomplete Data for Large-Scale Image Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 1551-1562
作者:  Xu, Jian;  Wang, Chunheng;  Qi, Chengzuo;  Shi, Cunzhao;  Xiao, Baihua
Adobe PDF(4727Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：355/77  |  提交时间：2019/07/11
Iterative manifold embedding layer  image retrieval  incomplete data