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中国科学院自动化研究所机构知识库
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作者:易江燕
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普通话语音识别中的神经网络语言模型的比较研究
会议论文
, 青海西宁, 2019-8
作者:
马浩鑫
;
白烨
;
易江燕
;
陶建华
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浏览/下载:252/89
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提交时间:2022/06/20
Learn Spelling from Teachers: Transferring Knowledge from Language Models to Sequence-to-Sequence Speech Recognition
会议论文
, Graz, 2019
作者:
Ye Bai
;
Jiangyan Yi
;
Jianhua Tao
;
Zhengkun Tian
;
Zhengqi Wen
Adobe PDF(779Kb)
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浏览/下载:116/20
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提交时间:2021/06/25
A Time Delay Neural Network with Shared Weight Self-Attention for Small-Footprint Keyword Spotting
会议论文
, graz, 2019
作者:
Ye Bai
;
Jiangyan Yi
;
Zhengqi Wen
;
Zhengkun Tian
;
Chenghao Zhao
;
Cunhang Fan
Adobe PDF(290Kb)
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浏览/下载:191/70
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提交时间:2021/06/25
在噪声环境下基于注意力机制的单通道语音去混响方法
会议论文
, 青海西宁, 2019年8月
作者:
范存航
;
刘斌
;
陶建华
;
易江燕
;
温正棋
Adobe PDF(740Kb)
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浏览/下载:261/72
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提交时间:2021/06/01
Gated Recurrent Fusion With Joint Training Framework for Robust End-to-End Speech Recognition
期刊论文
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING, 2021, 期号: 29, 页码: 198-209
作者:
Fan, Cunhang
;
Yi, Jiangyan
;
Tao, Jianhua
;
Tian, Zhengkun
;
Liu, Bin
;
Wen, Zhengqi
Adobe PDF(2534Kb)
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浏览/下载:448/60
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提交时间:2021/03/08
Speech enhancement
Speech recognition
Training
Noise measurement
Logic gates
Acoustic distortion
Task analysis
Gated recurrent fusion
robust end-to-end speech recognition
speech distortion
speech enhancement
speech transformer
Focal Loss for Punctuation Prediction
会议论文
, 北京,中国, 2020.10.25-2020.10.29
作者:
Jiangyan Yi
;
Jianhua Tao
;
Zhengkun Tian
;
Ye Bai
;
Cunhang Fan
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浏览/下载:210/58
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提交时间:2020/10/22
Language-invariant Bottleneck Features from Adversarial End-to-end Acoustic Models for Low Resource Speech Recognition
会议论文
, Brighton, UK, 2019.05.12-2019.05.18
作者:
Jiangyan Yi
;
Jianhua Tao
;
Ye Bai
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浏览/下载:122/53
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提交时间:2020/10/22
End-to-End Post-Filter for Speech Separation With Deep Attention Fusion Features
期刊论文
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 28, 期号: 28, 页码: 1303-1314
作者:
Fan, Cunhang
;
Tao, Jianhua
;
Liu, Bin
;
Yi, Jiangyan
;
Wen, Zhengqi
;
Liu, Xuefei
Adobe PDF(1344Kb)
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浏览/下载:344/74
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提交时间:2020/06/22
Feature extraction
Training
Interference
Speech enhancement
Clustering algorithms
Spectrogram
Speech separation
end-to-end post-filter
deep attention fusion features
deep clustering
permutation invariant training
基于迁移学习的小数据语音声学模型研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:
易江燕
Adobe PDF(2091Kb)
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提交时间:2018/05/31
迁移学习
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