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Uncertainty-aware Deep Learning: A Promising Tool for Trustworthy Fault Diagnosis 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 1317-1330
作者:  Jiaxin Ren;  Jingcheng Wen;  Zhibin Zhao;  Ruqiang Yan;  Xuefeng Chen;  Asoke K. Nandi
Adobe PDF(16165Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/22
Out-of-distribution detection  traceability analysis  trustworthy fault diagnosis  uncertainty quantification  
基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 292-301
作者:  张成;  戴絮年;  李元
Adobe PDF(2586Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/2  |  提交时间：2024/05/20
动态主元分析  互异度  滑动窗口  故障诊断  
电熔镁砂熔炼过程电极电流饱和约束一步最优控制 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 239-248
作者:  富月;  李宝
Adobe PDF(2482Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/3  |  提交时间：2024/05/20
电熔镁砂  饱和约束  离散时间非线性系统  一步最优控制  
知识堆叠降噪自编码器 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 774-786
作者:  刘国梁;  余建波
Adobe PDF(1524Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/05/20
深度学习  堆叠降噪自编码器  知识发现  符号规则  分类规则  
多模态动态核主成分分析的气液两相流状态监测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 762-773
作者:  董峰;  李昭;  李凌涵;  张淑美
Adobe PDF(6475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20
气液两相流  状态监测  多模态  多传感器  动态核主成分分析  
非侵入式负荷监测综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 644-663
作者:  邓晓平;  张桂青;  魏庆来;  彭伟;  李成栋
Adobe PDF(13303Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/1  |  提交时间：2024/05/20
非侵入式负荷监测  负荷分解  特征提取  隐马尔科夫模型  深度学习  
复杂物联网联盟链系统通信机制研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1847-1860
作者:  乔蕊;  刘敖迪;  陈迪;  王清贤
Adobe PDF(3274Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/05/20
物联网  联盟链  跨链共识  群签名  原子通信  
基于平行多种群与冗余基因策略的置信规则库优化方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2007-2017
作者:  徐晓滨;  朱伟;  徐晓健;  侯平智;  常雷雷
Adobe PDF(1439Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2024/05/20
平行多种群  冗余基因  置信规则库  帕累托前沿  
大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2119-2141
作者:  李天梅;  司小胜;  刘翔;  裴洪
Adobe PDF(2114Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/05/20
大数据  剩余寿命预测  数模联动  深度学习  随机退化建模  
数据驱动的燃煤发电装备运行工况监控——现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2611-2633
作者:  赵春晖;  胡赟昀;  郑嘉乐;  陈军豪
Adobe PDF(5912Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20
燃煤发电装备  变负荷  非平稳  工况监控  机器学习