CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共12条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
Multitask Policy Adversarial Learning for Human-Level Control With Large State Spaces 期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 卷号: 15, 期号: 4, 页码: 2395-2404
作者:  Wang JP(王军平);  You Kang Shi;  Wen Sheng Zhang;  Ian Thomas;  Shi Hui Duan
Adobe PDF(2547Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:150/48  |  提交时间:2023/05/05
A Topic-Aware Reinforced Model for Weakly Supervised Stance Detection 会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, 2019-1
作者:  Penghui Wei;  Wenji Mao;  Guandan Chen
Adobe PDF(1184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:160/50  |  提交时间:2021/06/16
Incremental Learning from Scratch for Task-Oriented Dialogue Systems 会议论文
, 佛罗伦萨, 2019-7
作者:  Wang, Weikang;  Zhang, Jiajun;  Li, Qian;  Hwang, Mei-Yuh;  Zong, Chengqing;  Li, Zhifei
Adobe PDF(1511Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:222/86  |  提交时间:2020/06/10
无权访问的条目 会议论文
作者:  Xiong,, Fangzhou;  Liu, Zhiyong;  Huang, Kaizhu;  Yang, Xu;  Amir Hussain
Adobe PDF(277Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:55/9  |  提交时间:2020/04/26
基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:339/3  |  提交时间:2019/12/31
在线半监督学习  在线主动学习  非遗忘学习  连续自适应  原型学习  
Incremental Learning from Scratch for Task-Oriented Dialogue Systems 会议论文
, Florence, Italia, 2019
作者:  Weikang Wang;  Jiajun Zhang;  Qian Li;  Mei-Yuh Hwang;  Chengqing Zong;  Zhifei Li
浏览  |  Adobe PDF(1511Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:186/52  |  提交时间:2019/10/09
无权访问的条目 期刊论文
作者:  Xiong, Fangzhou;  Sun, Biao;  Yang, Xu;  Qiao, Hong;  Huang, Kaizhu;  Hussain, Amir;  Liu, Zhiyong
Adobe PDF(1059Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:91/7  |  提交时间:2019/07/12
基于平行智能的物联网关键技术研究及应用 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  李玉珂
Adobe PDF(3907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:355/7  |  提交时间:2019/06/24
ACP方法  平行智能  物联网  低功耗广域网  正交频分复用  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:917/19  |  提交时间:2019/06/19
脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练  
基于情境信号的连续多任务学习 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  曾冠雄
Adobe PDF(4369Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:517/18  |  提交时间:2019/06/04
前额叶皮层  正交权重修改  情境依赖处理  灾难性遗忘  连续学习  多任务学习