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脑图谱与类脑智能实验... [8]
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作者:赵东城
第一作者
专题:脑图谱与类脑智能实验室
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Spiking Generative Adversarial Network with Attention Scoring Decoding
期刊论文
Neural Networks, 2024, 页码: 106423
作者:
Feng, Linghao
;
Zhao, Dongcheng
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(1067Kb)
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浏览/下载:54/21
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提交时间:2024/06/06
TIM: An Efficient Temporal Interaction Module for Spiking Transformer
会议论文
, Jeju, korea, 2024-08
作者:
Shen, Sicheng
;
Zhao, Dongcheng
;
Shen, Guobin
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(717Kb)
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浏览/下载:43/8
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提交时间:2024/06/06
Are Conventional SNNs Really Efficient? A Perspective from Network Quantization
会议论文
, Seattle WA, USA, 2024-06-20
作者:
Shen, Guobin
;
Zhao, Dongcheng
;
Li, Tenglong
;
Li, Jindong
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(587Kb)
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浏览/下载:66/19
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提交时间:2024/06/05
FireFly: A High-Throughput Hardware Accelerator for Spiking Neural Networks With Efficient DSP and Memory Optimization
期刊论文
IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 2023, 页码: 1178 - 1191
作者:
Li, Jindong
;
Shen, Guobin
;
Zhao, Dongcheng
;
Zhang, Qian
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(5840Kb)
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浏览/下载:43/5
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提交时间:2024/06/05
FireFly v2: Advancing Hardware Support for High-Performance Spiking Neural Network With a Spatiotemporal FPGA Accelerator
期刊论文
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2024, 页码: 1-1
作者:
Li, Jindong
;
Shen, Guobin
;
Zhao, Dongcheng
;
Zhang, Qian
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(1738Kb)
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浏览/下载:48/18
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提交时间:2024/06/05
Parallel Spiking Unit for Efficient Training of Spiking Neural Networks
会议论文
, YOKOHAMA, 30 June - 5 July 2024
作者:
Yang Li
;
Yinqian Sun
;
Xiang He
;
Yiting Dong
;
Dongcheng Zhao
;
Yi Zeng
Adobe PDF(959Kb)
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浏览/下载:84/31
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提交时间:2024/05/31
受皮层丘脑环路启发的神经网络计算模型
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:
赵东城
Adobe PDF(10251Kb)
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浏览/下载:291/7
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提交时间:2021/06/30
皮层丘脑环路
跨脑区反馈
脑区内反馈
突触可塑性
脉冲神经网络
HMSNN: Hippocampus inspired Memory Spiking Neural Network
会议论文
, Budapest, Hungary, October 9-12, 2016
作者:
Zhang TL(张铁林)
;
Ceng Y(曾毅)
;
Zhao DC(赵东城)
;
Wang LW(王立伟)
;
Zhao YX(赵宇轩)
;
Xu B(徐波)
;
Tielin Zhang, Yi Zeng
Adobe PDF(3040Kb)
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浏览/下载:344/101
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提交时间:2018/10/12
Hippocampus
Spiking Neural Network
Classification Task