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Opportunities and challenges for biometrics 专著
Switzerland:Springer, 2020
作者:  Sun, Zhenan;  Li, Qi;  Liu, Yunfan;  Zhu, Yuhao
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Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/70  |  提交时间：2023/07/06
CAS-AIR-3D Face: A Low-Quality, Multi-Modal and Multi-Pose 3D Face Database 会议论文
, Shenzhen， China, 2021.08.04-2021.08.07
作者:  Li, Qi;  Dong, Xiaoxiao;  Wang, Weining;  Shan, Caifeng
Adobe PDF(2454Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：73/18  |  提交时间：2023/05/04
复杂场景多模态生物特征获取设备 研究报告
2020
作者:  张堃博
Adobe PDF(13350Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/59  |  提交时间：2022/01/21
多模态生物特征  计算成像  主动感知  视场扩展  景深扩展  
Stronger, Faster and More Explainable: A Graph Convolutional Baseline for Skeleton-based Action Recognition 会议论文
, Seattle, WA, USA, 2020.10.12 -- 2020.10.16
作者:  Song, Yi-Fan;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Liang
Adobe PDF(1621Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：198/43  |  提交时间：2021/06/24
Action Recognition  Skeleton  ResGCN  Bottleneck  Part Attention  
基于时空信息分析的人的姿态与行为感知 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  司晨阳
Adobe PDF(28881Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：307/23  |  提交时间：2021/06/05
多视角人体图像合成  对抗学习  人的行为识别  人体姿态  半监督学习  
单视角三维人体姿态估计研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  陈泽睿
Adobe PDF(13774Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：247/13  |  提交时间：2021/06/04
单视角三维人体姿态估计  对抗攻击  神经网络结构搜索  
An Attention Enhanced Graph Convolutional LSTM Network for Skeleton-Based Action Recognition 会议论文
, Long Beach, CA, 2019
作者:  Si, Chenyang;  Chen, Wentao;  Wang, Wei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
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Skeleton-based action recognition with hierarchical spatial reasoning and temporal stack learning network 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 107, 期号: 107511, 页码: 12
作者:  Si, Chenyang;  Jing, Ya;  Wang, Wei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(2378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：369/70  |  提交时间：2020/08/31
Skeleton-based action recognition  Hierarchical spatial reasoning  Temporal stack learning  Clip-based incremental loss  
基于特征学习和融合的 RGB-D 场景理解 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦1610: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  李亚蓓
Adobe PDF(10465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：430/18  |  提交时间：2020/07/16
RGB-D  3D点云  场景分类  场景语义分割