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发表日期:2020
专题:中国科学院分子影像重点实验室
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Classification of Severe and Critical Covid-19 Using Deep Learning and Radiomics
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3585-3594
作者:
Li, Cong
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Gong, Wei
;
Li, Xiaohu
;
Bai, Yan
;
Wang, Meiyun
;
Hu, Zhenhua
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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浏览/下载:443/67
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提交时间:2021/03/02
COVID-19
radiomics
deep learning
computed tomography (CT)
A Deep Learning Prognosis Model Help Alert for COVID-19 Patients at High-Risk of Death: A Multi-Center Study
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3576-3584
作者:
Meng, Lingwei
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Niu, Meng
;
Bai, Yan
;
Wang, Meiyun
;
Qiu, Xiaoming
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
Adobe PDF(4120Kb)
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浏览/下载:369/67
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提交时间:2021/03/02
COVID-19
Computed tomography
Lung
Hospitals
Biomedical imaging
Training
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
prognosis
computed tomography
deep learning
artificial intelligence
Intratumoral and peritumoral radiomics analysis for preoperative Lauren classification in gastric cancer
期刊论文
CANCER IMAGING, 2020, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 1-10
作者:
Wang, Xiaoxiao
;
Ding, Yi
;
Wang, Siwen
;
Dong, Di
;
Li, Hailin
;
Chen, Jian
;
Hu, Hui
;
Lu, Chao
;
Tian, Jie
;
Shan, Xiuhong
Adobe PDF(2370Kb)
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浏览/下载:318/45
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提交时间:2021/01/06
Lauren classification
Radiomics
Peritumoral analysis
Gastric cancer
Computed tomography
CT-based deep learning radiomics analysis for evaluation of serosa invasion in advanced gastric cancer
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2020, 卷号: 132, 页码: 8
作者:
Sun, Rui-Jia
;
Fang, Meng-Jie
;
Tang, Lei
;
Li, Xiao-Ting
;
Lu, Qiao-Yuan
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Sun, Ying-Shi
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提交时间:2021/01/06
Stomach neoplasms
Multi-detector computed tomography
Radiomics
Deep learning
Domain Transform Network for Photoacoustic Tomography from Limited-view and Sparsely Sampled Data
期刊论文
Photoacoustics, 2020, 卷号: 19, 期号: 19, 页码: 100190
作者:
Tong Tong
;
Wenhui Huang
;
Kun Wang
;
Zicong He
;
Lin Yin
;
Xin Yang
;
Shuixing Zhang
;
Jie Tian
Adobe PDF(9199Kb)
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提交时间:2020/11/02
Deep learning
Photoacoustic tomography
Domain transformation
Medical image reconstruction
2D and 3D CT Radiomic Features Performance Comparison in Characterization of Gastric Cancer: A Multi-center Study
期刊论文
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 卷号: 25, 期号: 3, 页码: 755-762
作者:
Meng, Lingwei
;
Dong, Di
;
Chen, Xin
;
Fang, Mengjie
;
Wang, Rongpin
;
Li, Jing
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/10/25
Computed tomography (CT)
A deep learning MR-based radiomic nomogram may predict survival for nasopharyngeal carcinoma patients with stage T3N1M0
期刊论文
Radiotherapy and Oncology, 2020, 卷号: 151, 期号: 1, 页码: 1-9
作者:
Zhong, Lianzhen
;
Fang, Xueliang
;
Dong, Di
;
Peng, Hao
;
Fang, Mengjie
;
Huang, Chenglong
;
He, Bingxi
;
Lin, Li
;
Ma, Jun
;
Tang, Linglong
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/10/25
nasopharyngeal carcinoma
Deep Learning Radiomics Based on Contrast-Enhanced Ultrasound Might Optimize Curative Treatments for Very-Early or Early-Stage Hepatocellular Carcinoma Patients
期刊论文
LIVER CANCER, 2020, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 397-413
作者:
Liu, Fei
;
Liu, Dan
;
Wang, Kun
;
Xie, Xiaohua
;
Su, Liya
;
Kuang, Ming
;
Huang, Guangliang
;
Peng, Baogang
;
Wang, Yuqi
;
Lin, Manxia
;
Tian, Jie
;
Xie, Xiaoyan
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提交时间:2020/09/07
Contrast-enhanced ultrasound
Hepatocellular carcinoma
Radiomics
Radiofrequency ablation
Surgical resection
Predicting response to immunotherapy in advanced non-small-cell lung cancer using tumor mutational burden radiomic biomarker
期刊论文
JOURNAL FOR IMMUNOTHERAPY OF CANCER, 2020, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 10
作者:
He, Bingxi
;
Dong, Di
;
She, Yunlang
;
Zhou, Caicun
;
Fang, Mengjie
;
Zhu, Yongbei
;
Zhang, Henghui
;
Huang, Zhipei
;
Jiang, Tao
;
Tian, Jie
;
Chen, Chang
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浏览/下载:395/66
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提交时间:2020/08/24
immunotherapy
lung neoplasms
tumor microenvironment
biomarkers
tumor
biostatistics
Radiomics in liver diseases: Current progress and future opportunities
期刊论文
LIVER INTERNATIONAL, 2020, 卷号: 40, 期号: 9, 页码: 2050-2063
作者:
Wei, Jingwei
;
Jiang, Hanyu
;
Gu, Dongsheng
;
Niu, Meng
;
Fu, Fangfang
;
Han, Yuqi
;
Song, Bin
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/08/03
data science
liver diseases
machine learning
precision medicine
radiologic technology