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Uncertainty quantification of bearing remaining useful life based on convolutional neural network 会议论文
, Canberra, Australia, 2020-12
作者:  Wang Huanjie;  Bai Xiwei;  Tan, Jie
Adobe PDF(952Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：112/43  |  提交时间：2023/05/31
Data-Driven Based Fault Prognosis for Industrial Systems: A Concise Overview 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 330-345
作者:  Kai Zhong;  Min Han;  Bing Han
浏览  |  Adobe PDF(1354Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：129/41  |  提交时间：2021/03/11
Data-driven  fault prognosis  feature extraction  industrial systems  
Hierarchical Fused Model With Deep Learning and Type-2 Fuzzy Learning for Breast Cancer Diagnosis 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2020, 卷号: 28, 期号: 12, 页码: 3204-3218
作者:  Shen, Tianyu;  Wang, Jiangong;  Gou, Chao;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(3530Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：294/65  |  提交时间：2021/03/02
Image segmentation  Biomedical imaging  Fuzzy sets  Breast cancer  Breast cancer  deep learning (DL)  fuzzy classifier (FC)  interval type-2 possibilistic fuzzy c-means (IT2PFCM)  
A Survey on Fault Diagnosis and Fault Tolerant Methodologies for Permanent Magnet Synchronous Machines 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 6, 页码: 763-787
作者:  Erphan A. Bhuiyan;  Md. Maeenul Azad Akhand;  Sajal K. Das;  Md. F. Ali;  Z. Tasneem;  Md. R. Islam;  D. K. Saha;  Faisal R. Badal;  Md. H. Ahamed;  S. I. Moyeen
浏览  |  Adobe PDF(2346Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：201/79  |  提交时间：2021/02/22
Permanent magnet synchronous machine (PMSM)  fault diagnosis  fault tolerant control system (FTCS)  fault detection  stability.  
Periodic impulse signal separation based on resonance-based sparse signal decomposition and its application to the fault detection of rolling bearing 期刊论文
MEASUREMENT & CONTROL, 2020, 卷号: 53, 期号: 3-4, 页码: 601-612
作者:  Juan, Du;  Yan, Lu;  Xian, Tao;  Yu, Zheng;  Chu, Chen Guo
收藏  |  浏览/下载：191/0  |  提交时间：2020/07/06
Resonance-based sparse signal decomposition  Q-factor  empirical mode decomposition  energy operator demodulating  fault detection  
复合式机器人电力巡检与线路表观缺陷检测研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  边疆
Adobe PDF(26548Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：325/14  |  提交时间：2020/06/07
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