×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
脑图谱与类脑智能实... [14]
毕业生 [1]
作者
曾毅 [11]
梁倩 [4]
王寓巍 [4]
徐波 [3]
赵东城 [3]
孔庆群 [2]
更多...
文献类型
期刊论文 [8]
会议论文 [3]
学位论文 [3]
发表日期
2023 [1]
2022 [3]
2021 [4]
2020 [2]
2019 [1]
2018 [1]
更多...
语种
英语 [7]
中文 [3]
出处
COGNITIVE ... [2]
Patterns [2]
Proceeding... [2]
FRONTIERS ... [1]
FRONTIERS ... [1]
FRONTIERS ... [1]
更多...
资助项目
Beijing Mu... [3]
Major Rese... [3]
Strategic ... [3]
Beijing Ac... [2]
Beijing Mu... [1]
Beijing Na... [1]
更多...
收录类别
SCI [6]
ESCI [2]
EI [1]
SSCI [1]
导师
曾毅 [2]
资助机构
Strategic ... [4]
Beijing Ac... [2]
Beijing Mu... [2]
Major Rese... [2]
National N... [2]
Beijing Mu... [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共14条,第1-10条
帮助
限定条件
专题:类脑认知计算
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
类人概念学习计算模型研究
学位论文
, 2022
作者:
王寓巍
Adobe PDF(15018Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:48/1
  |  
提交时间:2024/06/11
类脑脉冲神经网络
类人概念学习
多感觉融合
文本衍生表征
BrainCog: A spiking neural network based, braininspired cognitive intelligence engine for braininspired AI and brain simulation
期刊论文
Patterns, 2023, 页码: 100789
作者:
Zeng, Yi
;
Zhao, Dongcheng
;
Zhao, Feifei
;
Shen, Guobin
;
Dong, Yiting
;
Lu, Enmeng
;
Zhang, Qian
;
Sun, Yinqian
;
Liang, Qian
;
Zhao, Yuxuan
;
Zhao, Zhuoya
;
Fang, Hongjian
;
Wang, Yuwei
;
Li, Yang
;
Liu, Xin
;
Du, Chengcheng
;
Kong, Qingqun
;
Zizhe, Ruan
;
Weida Bi
Adobe PDF(6608Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:33/7
  |  
提交时间:2024/06/06
Backpropagation with biologically plausible spatiotemporal adjustment for training deep spiking neural networks
期刊论文
Patterns, 2022, 页码: 100522
作者:
Shen, Guobin
;
Zhao, Dongcheng
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(1369Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:35/18
  |  
提交时间:2024/06/06
Solving the spike feature information vanishing problem in spiking deep Q network with potential based normalization
期刊论文
FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2022, 卷号: 16, 页码: 11
作者:
Sun, Yinqian
;
Zeng, Yi
;
Li, Yang
Adobe PDF(1561Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:265/40
  |  
提交时间:2022/11/14
brain-inspired decision model
SDQN
reinforcement learning
potential normalization
spiking activity
A Brain-Inspired Causal Reasoning Model Based on Spiking Neural Networks
会议论文
, Shenzhen, China, 18-22 July 2021
作者:
Fang HongJian(方宏坚)
;
Zeng Yi(曾毅)
Adobe PDF(1959Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:224/69
  |  
提交时间:2022/09/26
受皮层丘脑环路启发的神经网络计算模型
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:
赵东城
Adobe PDF(10251Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:279/7
  |  
提交时间:2021/06/30
皮层丘脑环路
跨脑区反馈
脑区内反馈
突触可塑性
脉冲神经网络
基于类脑脉冲神经网络的音乐学习模型
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:
梁倩
Adobe PDF(12051Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:276/3
  |  
提交时间:2021/06/11
类脑脉冲神经网络
多脑区协同模型
音乐记忆
音乐学习
音乐作曲
Stylistic Composition of Melodies Based on a Brain-Inspired Spiking Neural Network
期刊论文
FRONTIERS IN SYSTEMS NEUROSCIENCE, 2021, 卷号: 15, 期号: 0, 页码: 21
作者:
Liang, Qian
;
Zeng, Yi
Adobe PDF(4876Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:303/66
  |  
提交时间:2021/04/21
spiking neural network
spike-timing dependent plasticity
sequential memory
musical learning
melody composition
Creating Neuroscientific Knowledge Organization System Based on Word Representation and Agglomerative Clustering Algorithm
期刊论文
FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS, 2020, 卷号: 14, 页码: 17
作者:
Huangfu, Cunqing
;
Zeng, Yi
;
Wang, Yuwei
Adobe PDF(4628Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:251/52
  |  
提交时间:2021/01/07
literature analysis
clustering
word embedding
neuroscience
knowledge oganization system
Temporal-Sequential Learning With a Brain-Inspired Spiking Neural Network and Its Application to Musical Memory
期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2020, 卷号: 14, 期号: 0, 页码: 51
作者:
Liang, Qian
;
Zeng, Yi
;
Xu, Bo
Adobe PDF(4971Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:329/62
  |  
提交时间:2020/08/24
spiking neural network
sequential memory
episodic memory
spike-timing-dependent plasticity
time perception
musical learning