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Ristretto: An Atomized Processing Architecture for Sparsity-Condensed Stream Flow in CNN 会议论文
, Westin Chicago, 2022-10
作者:  Gang Li;  Weixiang Xu;  Zhuoran Song;  Naifeng Jing;  Naifeng Jing;  Xiaoyao Liang
Adobe PDF(850Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：80/28  |  提交时间：2023/06/21
Improving Extreme Low-bit Quantization with Soft Threshold 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 页码: 1549 - 1563
作者:  Xu WX(许伟翔);  Wang PS(王培松);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(2414Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：76/26  |  提交时间：2023/06/20
TBERT: Dynamic BERT Inference with Top-k Based Predictors 会议论文
, Antwerp, Belgium, 2023-4-17
作者:  Liu, Zejian;  Zhao, Kun;  Cheng, Jian
Adobe PDF(3426Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：94/25  |  提交时间：2023/06/19
Transformer  Dynamic Inference  Pruning  
基于软硬件协同设计的深度学习模型压缩与加速 学位论文
, 2023
作者:  刘泽健
Adobe PDF(10064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：90/5  |  提交时间：2023/06/18
软硬件协同设计  模型压缩  DNN 加速器  自动化优化  
EVA-GCN: Head Pose Estimation Based on Graph Convolutional Networks 会议论文
, Online, June 19, 2021 - June 25, 2021
作者:  Xin M(辛淼);  Shentong Mo;  Yuanze Lin
Adobe PDF(2238Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：99/16  |  提交时间：2023/04/24
Head pose estimation  Graph Convolutional Networks  
Dynamic Dual Gating Neural Networks 会议论文
, Online, 2021
作者:  Li, Fanrong;  Li, Gang;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1988Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：169/52  |  提交时间：2022/06/14
EBERT: Efficient BERT Inference with Dynamic Structured Pruning 会议论文
, Online, 2021
作者:  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Li, Gang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1219Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：146/45  |  提交时间：2022/06/14
Structural Attention Enhanced Continual Meta-Learning for Graph Edge Labeling Based Few-Shot Remote Sensing Scene Classification 期刊论文
Remote Sensing, 2022, 期号: 14, 页码: 485
作者:  Li FM(李非墨);  Li SB(李帅博);  Fan XX(樊鑫鑫);  Li X(李雄);  Chang HX(常红星)
Adobe PDF(2512Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：211/59  |  提交时间：2022/04/06
remote sensing scene classification  few shot learning  continual meta-learning  graph transformer  
Extremely Lightweight Skeleton-Based Action Recognition With ShiftGCN plus 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 卷号: 30, 页码: 7333-7348
作者:  Cheng, Ke;  Zhang, Yifan;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(3205Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：265/14  |  提交时间：2021/11/03
Skeleton-based action recognition  graph convolutional network  lightweight network  shift network  
Bayesian Automatic Model Compression 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 727-736
作者:  Wang, Jiaxing;  Bai, Haoli;  Wu, Jiaxiang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/52  |  提交时间：2020/12/04
Quantization  automatic machine learning  model compression  Bayes methods  Mathematical model  Training  Mixture models  Optimization  Machine learning  Bayesian learning  quantizartion  explainability